最近一直都在學習bfs演算法，故作此來梳理一下。
首先先介紹一下bfs，bfs(breadth-first-search)廣度優先搜尋，又稱為寬度優先搜尋，是圖的搜尋演算法之一。與深度優先搜尋不同的是，廣度優先搜尋會先搜尋到與起始點距離比較近的點，而深搜卻是沿著乙個分支遞迴到最後。
系統的扯一下~
給定圖g和乙個原點s，按照由近及遠的順序，bfs遍歷逐層訪問s可達的所有節點，並計算從s到各節點的距離(即s至各節點的路徑上的邊數)，其中s至節點v的距離值：(v∈v)
1.當s與v間不連通時，d[v]=-1
2.當s與v間連通時，d[v]=s與v間的最短路長
初始的時候，d[s]=0，其他節點的d值為-1，廣度優先遍歷過程如下:
順序處理每個已訪問的節點u：遍歷訪問所有與u鄰接的未訪問的節點v((u,v)∈e,d[v]==-1)。由於u是v的父親或者前驅，因此v的距離值d[v]=d[u]+1。(劃重點，+1的原因)
由於是按照層次進行的，且通過「先進先出」的原則來實現，此時可以使用佇列(下篇博文會提及到)。擬定乙個佇列q，按照先後順序儲存被訪問過的節點，步驟如下：
1.首先源點s入佇列q，d[s]=0；
2.然後依次訪問所有與s相鄰的未被訪問過的節點v((u,v)∈e,d[v]==-1)，d[v]=d[s]+1=1，並將v加入佇列q中；
3.接下來按照先進先出的原則來擴充套件隊首的節點，每擴充套件乙個隊首節點u，節點u出佇列，所有與u相鄰的未被訪問的節點v((u,v)∈e,d[v]==-1)入佇列q
其距離值為d[v]=d[u]+1；
4.依次類推，直至佇列q為空。
bfs遍歷從源點s出發，由近及遠，依次訪問和s有路徑相連且路長為1，2，3.....的節點，最終形成一顆以s為根的bfs遍歷樹。
其演算法如下：
void bfs(vlink g,int v)
取v的下乙個鄰接點w;}}
} bfs與dfs相比較：
深度優先搜尋用棧（stack）來實現：
1. 把起始頂點壓入棧中。
2. 每次從棧頂取出乙個頂點，搜尋所有它的未訪問相鄰頂點，把這些頂點壓入棧中。
3. 重複執行第二步操作，直至找到所要找的頂點或者棧為空時結束程式。
廣度優先搜尋使用佇列（queue）來實現：
1. 把起始頂點放到佇列中。
2. 每次從隊首取出乙個頂點，檢視這個頂點所有的未訪問相鄰頂點，把它們放到隊尾。
3. 重複執行第二步操作，直至找到所要找的頂點或者隊列為空時結束程式。
參考書籍:吳永輝老師，王建德老師，資料結構程式設計實驗第二版 機械工業出版社
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