Matlab學習筆記（一）

資料視覺化

層次分析法二

- p27

clc

clear all
a = [1
26; 1/2, 1, 4; 1/6
1/ 4
1];[n, n] = size(a);
[v, d] = eig(a);  % 特徵值和特徵向量
r = d(1, 1);
ci = (r - n) / (n - 1);
ri = [0
00.58
0.90
1.12
1.24
1.32
1.41
1.45
1.49
1.52
1.54
1.56
1.58
1.59];
cr = ci / ri(n);
if cr < 0.1
cr_result = '通過';
else 
cr_result = '不通過';
end%%權向量計算
w = v(:, 1) / sum(v(:, 1));
w = w';
disp('結果');
disp(cr_result);
disp(num2str(w));

序列無約束最小化技術（sumt）

- p47

對於比較標準的整數規劃模型用lingo求解更有優勢

文中所有均來自《matlab在數學建模中的應用》這本書

matlab學習筆記（一）

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MATLAB 學習筆記（一）

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matlab學習筆記雜項一

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