matlab學習筆記

2021-05-27 17:16:06 字數 733 閱讀 2845

一致化矩陣

z1=[1 2 4 ; 3 4 1];z2=[-1 2 2 ; -5 -6 1];

b=[0; -1]; q=3;

z=concur(b,q)

向量之和

x1=netsum(z1,z2)

向量之積

x2=netprod(z1,z2)

感知器神經網路,完成「或」的計算

err_goal=0.001;

max_epoch=500;

x=[0 0 1 1 ; 0 1 0 1];t=[0 1 1 1];

[m,n]=size(x);[l,n]=size(t);

wij=rand(l,m);b1=zeros(l,1);

x1=x;

y=hardlim(wij*x1,b1)

for epoch=1:max_epoch

y=hardlim(wij*x,b1);       %啟用函式

e=t-y;

sse=mae(e);

if(ssewij=wij+e*x;

b1=b1+e;

endepoch,wij

散點x=1:1:50;

y=[7.00 7.00 7.10 7.00 7.50 7.80 7.90 7.60 7.20 7.20 7.50 7.40 7.60 7.40 7.10 8.00 8.20 7.80 7.10 7.00 7.60 7.40 7.50 7.50 7.90 7.20 7.60 7.

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