這是乙個「演算法之美」書中關於字串的演算法：
題目：給定乙個長字串a和短字串b,如何判斷短字串b中所有字元的是否都在長字串a中？
書中給了這麼幾中解法：
1.暴力輪詢：
對於任何一種演算法都要抱乙個學習的心態去看，首先暴力輪詢在實際的使用中其實還是比較多見的，尤其是我在剛剛從事程式設計的時候，幾乎所有的演算法實現，都或多或少的採用了暴力輪詢的方法，暴力輪詢中，如果字串a長度為m、字串b長度為n，那麼他們的時間複雜度是o(m*n),時間複雜度是穩定的。
而且占用的空間也比較穩定。
方法很簡單，暴力輪詢嘛，將b中的全部元素在a中找一遍，如果發現匹配就b++,如果b[i]在a中遍歷一遍之後，還是沒有發現相同的字元，就return回去表示false。
2.排序後輪詢：
第一種演算法在實現的時候，其實就在想這個問題，既然這個字元匹配的演算法不是「塊匹配」，就是說不是要求字串b在字串a中連續且順序的出現，那我不是可以先排一下序麼？
就算是傳入的是const& 也可以使用一些類似與strcpy的方法把它做乙份副本出來嘛，然後再去做輪詢，時間複雜度就會好很多了。
3.排序後選擇輪詢：
這種演算法是我在做完第二種演算法之後，我沒有看那本演算法的書了，我在想乙個問題，如果說在排序的時候，我要查詢的字元正好在整個字串的末尾位置，舉個例子———— 假設排好序之後string a = "abcdef" string b = "af"，那麼如果現在去做匹配的話，string b中的'a'是可以很快找到，但是我的f就。。。。，當排好序之後，這個問題就從暴力輪詢變味了有序查詢演算法，我們就有很多的選擇去做這個事情：比如二分法，比如斐波拉契法，比如拉格朗日插值查詢、比如。。。。哈！ 希 ！查!找 !
4.雜湊法：
到現在我覺得我已經知道書中的第4中方法要講的是什麼了，如果要實現雜湊查詢，首先第一件事情是，建立乙個雜湊表，科普一下什麼是雜湊表：
雜湊表（hash table，也叫雜湊表），是根據關鍵碼值(key value)而直接進行訪問的
資料結構
。也就是說，它通過把關鍵碼值對映到表中乙個位置來訪問記錄，以加快查詢的速度。這個對映函式叫做
雜湊函式
，存放記錄的
陣列叫做
雜湊表。給定表m，存在函式f(key)，對任意給定的關鍵字值key，代入函式後若能得到包含該關鍵字的記錄在表中的位址，則稱表m為雜湊(hash）表，函式f(key)為雜湊(hash) 函式。
那麼問題就變成了如何去構建乙個適合我們使用的雜湊函式：
再次科普一下什麼是雜湊函式，以及常見的雜湊函式：
雜湊函式
能使對乙個資料序列的訪問過程更加迅速有效，通過雜湊函式，
資料元素
將被更快地定位。
實際工作中需視不同的情況採用不同的
雜湊函式
，通常考慮的因素有：
· 計算
雜湊函式
所需時間
· 關鍵字的長度
· 雜湊表的大小
· 關鍵字的分布情況
· 記錄的查詢頻率
1.直接定址
雜湊函式
叫做自身函式）。若其中h(key）中已經有值了，就往下乙個找，直到h(key）中沒有值了，就放進去。
2. 數字分析法：分析一組資料，比如一組員工的出生年月日，這時我們發現出生年月日的前幾位數字大體相同，這樣的話，出現衝突的機率就會很大，但是我們發現年月日的後幾位表示月份和具體日期的數字差別很大，如果用後面的數字來構成雜湊位址，則衝突的機率會明顯降低。因此數字分析法就是找出數字的規律，盡可能利用這些資料來構造衝突機率較低的雜湊位址。
3. 平方取中法：當無法確定關鍵字中哪幾位分布較均勻時，可以先求出關鍵字的平方值，然後按需要取平方值的中間幾位作為雜湊位址。這是因為：平方後中間幾位和關鍵字中每一位都相關，故不同關鍵字會以較高的概率產生不同的雜湊位址。
[2]例：我們把英文本母在字母表中的位置序號作為該英文本母的內部編碼。例如k的內部編碼為11，e的內部編碼為05，y的內部編碼為25，a的內部編碼為01, b的內部編碼為02。由此組成關鍵字「keya」的內部**為11052501，同理我們可以得到關鍵字「kyab」、「akey」、「bkey」的內部編碼。之後對關鍵字進行平方運算後，取出第7到第9位作為該關鍵字雜湊位址，如下圖所示
關鍵字內部編碼
內部編碼的平方值
h(k)關鍵字的雜湊位址
keya
11050201
122157778355001
778
kyab
11250102
126564795010404
795
akey
01110525
001233265775625
265
bkey
02110525
004454315775625
315
4. 摺疊法：將關鍵字分割成位數相同的幾部分，最後一部分位數可以不同，然後取這幾部分的疊加和（去除進製）作為雜湊位址。數字疊加可以有移位疊加和間界疊加兩種方法。移位疊加是將分割後的每一部分的最低位對齊，然後相加；間界疊加是從一端向另一端沿分割界來回摺疊，然後對齊相加。
5. 隨機數法：選擇一
隨機函式
，取關鍵字的隨機值作為雜湊位址，通常用於關鍵字長度不同的場合。
6. 除留餘數法：取關鍵字被某個不大於
雜湊表表長m的數p除后所得的餘數為雜湊位址。即 h(key) = key mod p,p<=m。不僅可以對
關鍵字直接取模，也可在摺疊、平方取中等運算之後取模。對p的選擇很重要，一般取素數或m，若p選的不好，容易產生同義詞。
雜湊結構是一種著名的用空間換時間的檢索結構，在「演算法之美」的書中，關於第4中方法它是這麼解釋的：
使用位操作實現數字簽名，然後查詢簽名。。。。
bool stringcontain(string &a, string &b)
for (int i = 0; i < b.length(); ++i) }
return true;
}
上述**是我把書中的**做了乙個翻譯，一夥用來吐槽一下這是多麼蠢的乙個做法，在吐槽之前，先解析一下關於這個演算法的原理：
int tmp的二進：0000 0000 0000 0001
這個時候不斷的對他進行左移操作 與|=操作就是把sting a中每乙個和'a'的距離對映到了32個0、1**中，然後從string b中去找某一位是不是已經有籤。
這個很簡單，只要學過位運算用筆畫畫就行了。同時把這個程式一碼，好像很厲害的樣子哦~
但是如果仔細研究一下就會發現，到處是坑。。。。。。
1.int tmp 是32位數，那麼如果我要左移32位怎麼辦——比如string a = 'ab' string b = 'a',結果竟然是 true！！！
2.如果我輸入的是「中國」，漢字！不是直接蒙蔽？（漢字不走ascii）
所以說上面這個東西只有參考價值，沒有實際價值。所謂的參考價值：簽名的思想，我們其實完全可以用陣列換位操作啊，c/c++中貌似沒有64位以上的變數了吧，但是陣列你玩1個g都行,當然，我們也不需要那麼多。
我們可以使用陣列的思想去做這個事情：
bool stringcontain_new(wstring &a, wstring &b)
{
//演算法就是以時間換空間或者反之
int length = a.length();
for(int i = 0;i
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