現在假設有2個字串r和s，其中m=r.len>n=s.len，設計乙個演算法判斷字串s中的每個字元在r串中均存在.
顯然，很容易想到的乙個演算法，最粗魯最暴力演算法，其時間複雜度o(m*n)（也就是對s字串中的每個字元在r中進行查詢判斷）。這或許是我自己想到的最快的方法了。顯而易見，這樣的演算法或許不是演算法。如何降低其時間複雜度呢？當時我想到了利用hash演算法，但是沒有仔細深入思考，然後看了字串是否包含問題這篇文章，可謂收穫頗多。現在將看到的演算法重新總結一次,大體可以總結為以下幾類：
1、先排序後比較
顯然，排序的方法我們有多重選擇，其中最常見的位快速排序，這樣時間複雜度將會降低到
o(nlogn+mlogm+n). 在原文中，提到了計數排序方法（此時我還不確定我是否見過此排序方法，稍候學習下），可以講時間複雜度降低到o(m+n)
2、利用hash table
首先將s串中的字元hash後，然後再hash r串中的字元，再進行比較。
1、hash[26]，先全部清零，然後掃瞄短的字串，若有相應的置1，原文中o（n+m）的陣列儲存方法我覺得其實也就是hash方法而已。2、計算hash[26]中1的個數，記為m
3、掃瞄長字串的每個字元a；若原來hash[a] == 1 ，則修改hash[a] = 0，並將m減1；若hash[a] == 0，則不做處理
4、若m == 0 or 掃瞄結束，退出迴圈。
3、最精妙的方法——利用素數乘積
定義最小的26個素數分別與字元'a'到'z'對應。
遍歷長字串，求得每個字元對應素數的乘積。
遍歷短字串，判斷乘積能否被短字串中的字元對應的素數整除。
輸出結果。
上述演算法的時間複雜度為o(m+n)，時間複雜度最好的情況為o(n)。這個演算法思路非常好，可以用到很多方面。
下面這個題目可以使用到這個方法：
乙個單詞單詞字母交換，可得另乙個單詞，如army->mary，成為兄弟單詞。提供乙個單詞，在字典中找到它的兄弟。描述資料結構和查詢過程。
謝謝參考文獻作者所做總結。
演算法 字串是否包含問題
在網上看到這篇文章 一次谷歌面試趣事。覺得其中的演算法題以及作者的解決思路很有趣，就拿來分享一下吧。問題假設這有乙個各種字母組成的字串，假設這還有另外乙個字串，而且這個字串裡的字母數相對少一些。從演算法是講，什麼方法能最快的查出所有小字串裡的字母在大字串裡都有？比如，如果是下面兩個字串 string...
演算法 字串包含
給定兩個分別由字母組成的字串a和字串b，字串b的長度比字串a短。請問，如何最快地判斷字串b中所有字母是否都在字串a裡？為了簡單起見，我們規定輸入的字串只包含大寫英文本母，請實現函式bool stringcontains string a,string b 比如，如果是下面兩個字串 string 1 ...
字串包含演算法
題目如下 給定乙個長字串a和短字串b,如何判斷短字串b中所有字元的是否都在長字串a中？方法如下 1.簡單粗暴的方法 蠻力輪詢 不推薦 思路 遍歷字串b中的每乙個字元，判斷該字元是否在字串a中。時間複雜度 o nm 其中n為a的長度，m為b的長度 2.排序後輪詢 思路 先對字串a和字串b進行排序，然後...