字串包含

string 1：abcd

string 2：bad

答案是true，即string2裡的字母在string1裡也都有，或者說string2是string1的真子集。

如果是下面兩個字串：

string 1：abcd

string 2：bce

答案是false，因為字串string2裡的e字母不在字串string1裡。

同時，如果string1：abcd，string 2：aa，同樣返回true。

對string2的每個字元都到string1裡查詢是否存在.複雜度是o(n*m)

如果允許排序的話，我們可以考慮下排序。比如可先對這兩個字串的字母進行排序，然後再同時對兩個字串依次輪詢。兩個字串的排序需要(常規情況)o(m log m) + o(n log n)次操作，之後的線性掃瞄需要o(m+n)次操作。

假設有乙個僅由字母組成字串，讓每個字母與乙個素數對應，從2開始，往後類推，a對應2，b對應3，c對應5，......。遍歷第乙個字串，把每個字母對應素數相乘。最終會得到乙個整數。

利用上面字母和素數的對應關係，對應第二個字串中的字母，然後輪詢，用每個字母對應的素數除前面得到的整數。如果結果有餘數，說明結果為false。如果整個過程中沒有餘數，則說明第二個字串是第乙個的子集了（判斷是不是真子集，可以比較兩個字串對應的素數乘積，若相等則不是真子集）。

思路總結如下：

按照從小到大的順序，用26個素數分別與字元'a'到'z'一一對應。

遍歷長字串，求得每個字元對應素數的乘積。

遍歷短字串，判斷乘積能否被短字串中的字元對應的素數整除。

輸出結果。

如前所述，演算法的時間複雜度為o(m+n)的最好的情況為o(n)（遍歷短的字串的第乙個數，與長字串素數的乘積相除，即出現餘數，便可退出程式，返回false），n為長字串的長度，空間複雜度為o(1)。

此種素數相乘的方法看似完美，但缺點是素數相乘的結果容易導致整數溢位。

如果面試官繼續追問，還有沒有更好的辦法呢？計數排序？除了計數排序呢？

事實上，可以先把長字串a中的所有字元都放入乙個hashtable裡，然後輪詢短字串b，看短字串b的每個字元是否都在hashtable裡，如果都存在，說明長字串a包含短字串b，否則，說明不包含。

再進一步，我們可以對字串a，用位運算（26bit整數表示)計算出乙個「簽名」，再用b中的字元到a裡面進行查詢。

這裡july用的是類似hash的做法:

bool stringcontain(string &a,string &b)
for (int i = 0; i < b.length(); ++i)
}return
true
;}

這個方法的實質是用乙個整數代替了hashtable，空間複雜度為o(1)，時間複雜度還是o(n + m)。

1、變位詞