後端開發人員在使用redis時的注意事項，我們分為設計階段和使用階段來講，先講設計階段。
設計階段
1.快取資料篩選
我們知道redis是乙個快取資料庫，他的資料都是存放在記憶體中的，所以能夠實現高效的訪問和寫入，但記憶體單位的高昂代價注定了其難以取代磁碟，作為資料的最終儲存介質。使用快取最重要的作用就是降低儲存層的承受壓力，提高請求的響應速度，所以如何選擇資料很關鍵。注定了不能快取所有資料，那麼站在儲存層的角度，自然優先快取那些訪問最頻繁的資料，也就是所謂的熱點資料，如何判斷是否為熱點資料需要根據實際的業務場景作相應的擇取。站在應用的角度，自然是將那些響應時間長的資料做快取，能夠有效的提高使用者的使用體驗。站在快取的角度上，自然是希望快取那些更新不是很頻繁的資料，否則頻繁的快取重建就失去了快取的意義了。站在redis的角度，自然是希望能夠將自身優勢發揮出來的，快取那些資料量不是很大，但是很關鍵的資料，比如使用者登入資訊等，同時能夠發揮自身特點，比如高速儲存和寫入，可以執行簡單的算術操作，可以設定被動過期時間等。從多個方面考慮快取資料的篩選問題，是設計階段應該優先考慮的事情。
2.快取粒度控制
粒度，就是快取是資料的相對多少問題。粒度越大，操作時越簡單，但占用空間越多，且快取重建時需要的資源就越多；粒度越小，控制越複雜，但占用空間想小，且快取重建時需要的資源就越少，這就是乙個快取效能，空間和操作的平衡問題。假設使用者的資訊由a,b,c三部分組成，每次獲取的時候a和b用的較多，c用的不多，此時快取的策略有4中情況：
1. a，b，c合併後快取
2. a，b合併緩衝，c不作快取
3. a，b，c各自分開快取
4. a，b快取，c不作快取
每種快取策略均有各自的優勢及侷限性，第一種情況下，從快取提取簡單，但佔據空間大，且若a,b,c中的乙個資料發生改變均需要重建整個快取；第二種情況能降低佔據空間，但是提高提取快取的操作複雜性；第三種策略提取操作最複雜，佔據空間大，但是重建快取的效能最好；第四種能降低佔據空間，但是提高了快取重建的複雜性。
如何權衡快取的粒度控制，需要根據實際業務提前設計好。
3.快取更新策略
根據不同的業務場景指定不同的快取更新策略。
一致性：快取資料和真實資料來源的資料一致。
對於低一致性要求的業務場景，可以配置redis的最大記憶體配合淘汰策略作用。快取淘汰策略可以使用lru(least recently used),lfu(least frequently used)和fifo(first in first out)等。
對於高一致性要求的業務場景，可以使用redis的超時剔除和主動更新策略。
4.快取穿透優化
快取穿透是指查詢乙個根本不存在的資料，快取層和儲存層都不會命中。通常處於容錯的考慮，如果從儲存層查詢不到資料則不會寫入快取層。快取穿透將導致請求不存在的資料每次都要到儲存層去在找，就失去了快取保護後端儲存的意義。
造成快取穿透的原因主要有兩個：
1. 自身業務**或者資料出現問題
2. 一些惡意攻擊或爬蟲造成大量空命中
對於快取穿透，可以給不存在的資料快取乙個空物件，同時設定超時時間。如果在此期間快取層和儲存層的資料不一致，可使用訊息系統或者其他操作剔除快取中的空物件。
5.熱點key重建
對於併發量較大的應用，當乙個熱點key重建時，可能會觸發多個執行緒同時執行重建工作。多個執行緒同時重建，耗費額外效能生成資源，同時可能會有多次的快取替換操作，對整體效能可能有一定影響。此時可以使用互斥鎖機制，保證同一時間對於同一key只有乙個執行緒能夠執行重建工作。但是要注意，如果重建工作耗時較長，可能存在死鎖和執行緒阻塞的風險。
6.快取雪崩應對
快取的層級位於客戶端和儲存層之間，能夠有效的降低儲存層的壓力，但快取可能存在不可用的情況，如何應對這種情形？
首先自然是降低快取層的宕機機率，有條件可以使用redis sentinel和redis cluster。
其次隔離快取和儲存層的資料獲取介面，防止快取的宕機影響儲存層的資料獲取。
最後在專案上線前演練快取宕機的情形，在此基礎上做一預案設定。
好的架構和**都需要有乙個好的設計，如果設計階段就出了偏差，那麼在程式設計階段無論怎麼調整都難以彌補。
使用階段
我們從資料儲存和資料獲取兩個方面來說明開發時的注意事項。
1.資料儲存2.資料查詢
redis是一種資料庫，和其他資料庫一樣，操作時也需要有連線物件，連線物件的建立和銷毀也需要耗費資源，復用連線物件很有必要，所以推薦使用連線池來管理連線。
redis資料儲存在記憶體中，查詢很快，但不代表連線也很快。一次redis查詢可能io部分佔據了請求時間的絕大部分比例，縮短io時間是開發過程中很需要注意的一點。
對於乙個業務內的多次查詢，考慮使用pipeline，將多次查詢合併為一次查詢，命令會被執行多次，但是只有乙個io傳輸，能夠有效的提高響應速度。
對於多次string型別的查詢，使用mget，將多次請求合併為一次，同時命令和會被合併為一次，能有效提高響應速度，對於hash內多個field查詢，使用hmget，起到和mget同樣的效果。
redis是單執行緒執行的，也就是說同一時間只能執行一條命令，如果一條命令執行的時間較長，其他執行緒在此期間均會被阻塞，所以在操作redis時要注意操作指令的涉及的資料量，盡量降低單次操作的執行時間。
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