# -*- coding: utf-8 -*-
#1. 概念：資料框。用於儲存多行和多列的資料集合
from pandas import dataframe
#2. 定義
#自動生成索引的方式：
df = dataframe()
#自定義索引的方式：
df= dataframe(
data=,
index=['first','second','third']
)#3.限制：（待補充）
#4.訪問
#按列訪問
df['age']
#訪問多列
df[['age','name']]
#按行訪問
df[0:1] #返回第0(下標從0開始)行的資料
df[1:2]
#按行索引訪問
df.loc[['first','second']]
#按行列號訪問
df.iloc[0:1,0:1] #返回第0行第0列的資料
#精準定位，按行索引+列名訪問
df.at['first','name'] #'zhangsan'
#修改列名
df.columns #檢視有哪些列名
df.columns = ['age2','name2']
#修改行索引
df.index #檢視有哪些列索引
df.index = range(1,4)
df.index #再次檢視
#如何刪除資料？
df.drop('first',axis=0) #axis:軸引數，0表示行，1表示列
#同樣的，以上語句的刪除並不會真的改變df，該方法只是返回刪除後的資料框值（得到了乙個新的資料框物件）
df.drop('age',axis=1) #刪除名為age的一列
#增加行，
#注意，這種方法，效率非常低，不應該用於遍歷中
df.loc[len(df)] = [24,"aiyo"] #和刪除不同，此語句會真的改變df
#增加列：
df['***'] = ['女','男','男','女'] #數量必須和物件原有行數相等，否則會報錯
菜鳥筆記之資料結構（4）
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資料結構筆記（4）
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資料結構筆記4 棧
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