資料分析之路 第一天

初始numpy、pandas：

#!/usr/bin/python27

#coding=utf8
__author__ ='jeremy'importnumpyasnp
importpandasaspd
#迭代建立字典，用dataframe方法建立二維陣列資料框
dic_1 = {}
dic_str ='asdqwezxcr'foriinxrange(10):
dic_1[dic_str[i]] = [i,i+1,i+2,i+3,i+4]
printdic_1,type(dic_1)
df_1 = pd.dataframe(dic_1)
printdf_1,'\n',type(df_1)
#通過字典建立三維陣列，用dataframe方法展示
dic3 = ,
'two':,
'three':}
df_2 = pd.dataframe(dic3)
printdf_2
#手工建立二維陣列樣式展示
ls_1 = [[3,4,5,6]]
df_3 = pd.dataframe(ls_1)
printdf_3
#建立索引，然後使用資料運算功能
arr_1 = pd.series(np.array([5,4,3,2,1,0]))
arr_1.index = ['a','b','c','d','e','f']
arr_2 = pd.series(np.array([12,13,14,15,16,17]))
arr_2.index = ['a','b','c','d','e','f']
printarr_1*arr_2

#numpy陣列和list用dataframe方法展示的區別

ls_1 = np.array([[2,3,4,5]])

ls_2 = [[2,3,4,5]]
pd_1 = pd.dataframe(ls_1)
pd_2 = pd.dataframe(ls_2)
printls_1,'\n',ls_2,'\n',pd_1,'\n',pd_2

[[2 3 4 5]] 

[[2, 3, 4, 5]] 
0  1  2  3
0  2  3  4  5 
0  1  2  3
0  2  3  4  5

資料分析學習的第一天

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