模式識別緒論

模式識別課程(中國科學院模式識別國家重點實驗室)期末複習

1.機器學習與模式識別

模式識別—>主要針對感知資料，針對應用

機器學習—>主要研究理論演算法，大部分針對分類

資料探勘—>主要針對非感知和混合資料

2.引數模型與非引數模型

這裡的『』引數『』是指資料分布的引數.

二者的主要區別是關於資料分布的假設，引數模型對資料分布有假設，概率密度函式形式已知，具體引數未知；而非引數模型對資料分布假設自由，不知道關於資料分布的概率密度形式和結構

1.按模式表示方式分類

2.學習方法分類

3.生成模型與判別模型

生成模型—>表示各個類別的內部結構或特徵分布 p(

x|c)

判別模型—>表示不同類別之間的區別，一般為判別函式，邊界函式或後驗概率 p(

c|x)

生成學習—>得到每個類別的結構描述或分布函式，不同類別分別學習

判別學習—>得到判別函式或邊界函式的引數，所有類別樣本同時學習

1.模式識別緒論

2.貝葉斯決策理論

3.概率密度引數估計

4.非引數法

5.線性判別函式

6.神經網路與深度學習

7.模型選擇

8.聚類分析

9.svm與核方法

10.決策樹

11.特徵提取與選擇

12.模式識別前沿趨勢

附上一張機器學習演算法思維導圖

模式識別緒論

模式識別 第二版 邊肇祺 清華大學出版社 我們把通過對具體 的個別事物進行觀測所得到的具有時間和空間分布的資訊稱為模式,而把模式所屬的類別或同一類中模式的總體稱為模式類 或簡稱為類 也有人習慣於把模式類稱為模式,而把個別具體的模式稱為樣本 兩種基本方法 1.統計模式識別 資料獲取,預處理,特徵提取和...

模式識別 緒論

廣義地說，存在於時間和空間中可觀察的物體，如果我們可以區別它們是否相同或是否相似，都可以稱之為模式。巨集觀的認為，根據事物的一組主要的有意義的特徵或屬性對事物的一種定量的或結構的描述稱為模式。模式類 把所見到的具體事物稱為模式，把它們歸屬的類別成為模式類。模式識別 研究一些自動技術，利用這些技術，計...

模式識別 學習筆記 1緒論 什麼是模式識別

2 模式的分類 3 模式識別系統的基本構成 模式識別方法及其分類 概念解釋 模式把純在於空間和時間的可觀測事物的全體成為模式 模式類把由彼此相似的模式構成的集合稱為模式類 模式類別 把賦予每個模式類的識別符號稱為模式類別 理解 模式識別就是把存在的事物進行分類，這些存在的事物我們稱為模式，結構相似的...