圳鵬大資料 spark Rdd的預設分割槽

1.spark.default.parallelism

2.檔案塊的大小

spark.default.parallelism：（預設的併發數）

本地模式下spark.default.parallelism ：

spark-shell                             和spark-default.conf相關預設為4

spark-shell --master local[n] spark.default.parallelism = n （使用n個核）

spark-shell --master local-cluster[x,y,z] spark.default.parallelism = x * y

x為本機上啟動的executor數，
y為每個executor使用的core數，
z為每個 executor使用的記憶體

mesos fine grained mode  spark.default.parallelism = 8

spark.default.parallelism =  max（所有executor使用的core總數， 2）

從本地檔案讀取：

rdd的分割槽數 = max（本地file的分片數， sc.defaultminpartitions）

rdd的分割槽數 = max（hdfs檔案的block數目， sc.defaultminpartitions）

rdd的分割槽數為該table的region數。

待續。。。。

引用自：

大資料學習 sparkRDD

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