目前大資料技術演算法已經基本成形，想往更高處發展，需要新的技術產生。而目前大資料發展最缺的不是技術，而是人。
從目前的環境來看，國內，大資料專案比較集中在一些大的企業及網際網路公司，當相比網際網路公司的優勢已經很明顯。已經走的企業的前面。企業大資料的現狀為什麼是這樣？
1、企業基礎資料不全，例如人員資訊，金融資料。位址資訊有些企業只有很少的一部份
2、資料不夠大，上了沒有什麼效果，投資只是為了好看而已
3、沒有相關的人才，目前大資料用的很好的公司很少，當吹的很多，真正做起來的沒有幾個。
CSDNER最不缺的是技術，最缺的是什麼？
在csdn一混就已經8年了，抗戰八年都勝利了。但一直在csdn混著，看著自己的角色不斷地發生變化，從開發到it經理，再到顧問，現在轉而做營銷與銷售。角色換的越多，越來越多地會拿自己現在的角色與當初的角色進行對比，現在工作需要做的特點與之前都有哪些區別，分工又有哪些不同呢？初步總結的一點是 技術考驗人...
大資料的核心是什麼
資料的核心是雲技術和bi。關於大資料和雲計算的關係人們通常會有誤解，而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是 雲計算就是硬體資源的虛擬化 大資料就是海量資料的高效處理。如果做乙個更形象的解釋，雲計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體資源虛擬化之後再進行分配使用 大資料則相當於海量資料...
大資料的理解，大資料是什麼，大資料能幹什麼？
一種規模大到在獲取 儲存 管理 分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模 快速的資料流轉 多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。大資料的本質就是一大堆結構化的和非結構化的資料。因為資料量太大，你沒辦法使用，你需要從中抓取出有價值的內容或你想要的資料，這就是大資料應用。...