第四章 便捷函式
1、協方差
np.cov(a, b)
2、對角線元素
covariance.diagonal()
3、矩陣跡
covariance.trace()
4、相關係數
np.correoef(a, b)
5、標準差
a.std()
6、方差
a.var()
7、多項式擬合
擬合：np.polyfit(t, var, n)
求解：np.polyval(poly, t[-1]+1)
求根：np.roots(poly)
求導：np.polyder(poly)
8、符號
np.sign(change)
np.piecewise(change, [change<0, change>0], [-1, 1]
9、陣列比較
np.array_equal(a, b)
10、向量化
func = np.vectorize(calc_profit)
11、漢寧窗、海明窗...（公升余弦）
np.hanning(n)、np.hamming(n)、np.blackman(n)、np.bartlett(n)、np.kaiser(n)
12、多項式作差
np.polysub(a, b)
13、判斷實數
np.isreal(xpoints)
14、挑選元素
np.select([reals].[xoints])
15、去掉頭尾的零
np.trim_zeros(xpoints)
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