//模糊集合的邊緣提取
procedure mohulvbo(b : tbitmap);
var b_read : tbitmap;
x, y , i : integer;
//0 黑 白 三個輸入隸屬度函式
ze , bl, wh : array [0..255] of single;
wdata , rdata: tbitmapdata ;
p0,p,p1,pw: pbytearray;
n : array [0..4] of single;
begin
b_read := tbitmap.create;
b_read.assign(b);
//初始化三個輸入隸屬度函式
for i := 0 to 255 do
begin
if i<64 then
begin
ze[i] := (63-i)/63;
bl[i] := (192-i)/192;
wh[i] := 0;
endelse if i<192 then
begin
ze[i] := 0;
bl[i] := (192-i)/192;
wh[i] := (i-63)/192;
endelse
begin
ze[i] := 0;
bl[i] := 0;
wh[i] := (i-63)/192;
end;
end;
// 不考慮最外一層畫素 遍歷影象賦值 4鄰域和中心點
if b.map( tmapaccess.readwrite, wdata)and b_read.map( tmapaccess.read,rdata) then
begin
//3x3的小視窗 3x3
for y := 1 to rdata.height - 2 do
begin
p0:= rdata.getscanline(y-1);
p := rdata.getscanline(y);
p1:= rdata.getscanline(y+1);
pw := wdata.getscanline(y);
//3x3
for x := 1 to rdata.width - 2 do
begin
//中心點及其 4領域 top right bottom left
//n[0] := p[x*4];
n[1] := ze[abs(p0[x*4]-p[x*4])];
n[2] := ze[abs(p[x*4+4]-p[x*4])];
n[3] := ze[abs(p1[x*4]-p[x*4])];
n[4] := ze[abs(p[x*4-4]-p[x*4])];
//計算 and 並集 = min
n[0] := min(n[1],n[2]) ;
n[1] := min(n[4],n[1]) ;
n[2] := min(n[2],n[3]) ;
n[3] := min(n[3],n[4]) ;
// 計算 else = 1- max(1,2,3,4)
n[4] := 1-max(max(n[0],n[1]),max(n[2],n[3]));
//最後計算聚合模糊集合的重心 給中心畫素賦值
pw[x*4] := round(
(n[0]*(n[0]*192+63) +
n[1]*(n[1]*192+63) +
n[2]*(n[2]*192+63) +
n[3]*(n[3]*192+63) +
n[4]*(192-n[4]*192)) / (n[0]+n[1]+n[2]+n[3]+n[4])
);pw[x*4+1] := pw[x*4];
pw[x*4+2] := pw[x*4];
end;
end;
b.unmap(wdata);
b_read.unmap(rdata);
end;
b_read.free;
end;
結果 :
原理 :
模糊數學 模糊集合
運用數學知識,如何用集合表示大於1且小於5的實數。這可以說是非常簡單的 a 但是這五個人的成績有各不相同,優秀成績有一定的程度,張三,李四,王五的成績可以說是非常優秀,而小紅的成績算是一般優秀,小王可以說是中等優秀。我們把優秀程度稱之為優秀集合的隸屬度。隸屬度取值範圍為 0,1 其隸屬度越靠近1的則...
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