dlib19.6以後已經開始支援cuda，需要的環境是vs2015+updata3
環境配置
在win10下安裝vs2015，cuda8.0（我用的是這個），cudnn（5.1）
cmake在 dlib（這個就無需我多講）
（圖中是只對example進行cmake，這樣就會得到對應example的編譯專案，也可以選擇根目錄，這樣得到的那就是包含所有的編譯專案）
注意：這個地方可能會有個問題，就是如果你的電腦沒有gpu或者vs2015不是updata3以上的，就會在dlib_use_cuda出現off的提示，所以，這時候就要滿足基本的安裝環境。
編譯dlib
開啟對應example.sln（if編譯是在根目錄下的那個dlib，就選擇對應***.sln）,分別在release，x64下編譯生成dnn_face_recognition_ex專案，就得到對應dnn_face_recognition_ex.lib
配置環境
新建個解決方案——新增dnn_face_recognition_ex.cpp**——配置dlib的include（就是./dlib-19.7目錄）——配置生成的lib——在c++的預處理器加上dlib_png_support ;dlib_jpeg_support ;dlib_use_cuda;
結果顯示
在gtx1080下識別一張720p大概100ms
windows環境下安裝配置dlib（上）
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