參考了以下博文：
主要參考這篇文章，非常感謝~）
1. 安裝/公升級cmake
安裝cmake
sudo apt-get install cmake
公升級cmake
sudo apt-get upgrade
安裝完後，用命令：cmake --version 檢視當前的cmake版本
2. 安裝opencv
（2）unzip
（3）編譯
cd ~/opencv #移動到原始檔資料夾中
mkdir release
cd release
cmake -d cmake_build_type=release -d cmake_install_prefix=/usr/local ..
#在上面步驟結束之後進行make
make
sudo make install #該命令列必須
（4）安裝完成後需要對系統相關環境變數進行配置：
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
將以下內容新增到最後：
/usr/local/lib
接下來配置庫：
sudo ldconfig
更改環境變數：
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在檔案後新增：
pkg_config_path=$pkg_config_path:/usr/local/lib/pkgconfigexport pkg_config_path
儲存退出，在執行下面的例程之前，需要重新開啟終端來使配置生效。
3. 配置seetaface
（1）detection
mkdir build #在facedetection目錄中
cd build
cmake ..
make -j$
修改.cpp檔案中的model相對路徑
./facedet_test [在此處填寫測試路徑] ../model/seeta_fd_frontal_v1.0.bin
（2）alignment
mkdir build #在facealignment
目錄中
將facedetection中的/include/face_detection.h和/build/libseeta_facedet_lib.so 複製到build資料夾下
cd build
cmake ..
make
修改.cpp檔案中的model相對路徑
./fa_test
(3)identification
mkdir build #在faceidentification
目錄中
將之前生成的libseeta_facedet_lib, libseeta_fa_lib複製到build資料夾中
然後在src/test/cmakelists.txt檔案中迴圈前新增link_directories($)
補全target_link_libraries($ viplnet $ seeta_facede_lib seeta_fa_lib)
cd build
cmake ..
make
修改兩個src/test資料夾裡.cpp檔案中的model相對路徑
./build/src/test/test_face_recognizer
.bin
./build/src/test/test_face_verification
.bin
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