最近乙個project要用到人臉檢測（face detection），發現乙個叫dlib的toolkit很好用，detect的靈敏度和marker點的準確度都比較高。
dlib在ubuntu上安裝編譯比較方便，但因為我這個project的前半部分都在windows環境上，所以想要在windows上配置。
中途遇到了挺多問題，做個記錄。
2、dlib是乙個c++ toolkit，包含很多machine learning的演算法，我這裡要用到的是裡面python_examples下的face_landmark_detection.py。
。我電腦上已經安裝了vs 2013，因此它會用vs 2013進行編譯，在c:\program files (x86)\microsoft visual studio 12.0\common7目錄下可以找到vs2013開發人員命令提示，可以在這裡編boost。
但是雙擊開啟後，卻提示找不到安裝位置：
我的vs2013安裝的是64位的，安裝位置在c:\program files\microsoft visual studio 12.0，但是系統變數中的vs120comntools值是：
而64位的common7目錄下並沒有tools的資料夾
所以即使將系統變數中的vs120comntools的值改為program files路徑下，仍然找不到tools，所以我直接把program files (x86)目錄下的common 7中的tools資料夾拷到了program files目錄下的common 7中，然後再開啟vs2013開發人員命令提示就不會報錯了：
按照它的提示，執行
.\b2 進行編譯，這一步要執行10分鐘左右，沒有報錯，編譯完成。
新開乙個命令列，在cmd中輸入python，出現以下輸出說明安裝成功了。
5、按照dlib官網上的步驟，編譯dlib的python介面：
在命令列中進入dlib目錄，然後執行python setup.py install
注意在安裝的時候勾選「自動新增路徑到環境變數」，或者安裝完之後自己手動新增以下路徑到path：
這樣再新開乙個cmd（原來的cmd不會及時更新設定，所以要重新開啟乙個cmd），輸入：
原先cmake的錯誤就沒有了，但是有新的錯誤：找不到boost。解決辦法可以按照error提示的那樣操作：
首先，新增系統變數 boost_root = d:\boost_1_59_0 和 boost_librarydir = d:\boost_1_59_0\stage\lib。
然後開啟cmd，進入到boost目錄，輸入以下指令編譯python library（我的python是32位，因此address-model=32）：
接下來，新開乙個cmd，然後進入dlib，執行python setup.py install，就不會報錯了，成功編譯：
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