given a 2d binary matrix filled with 0』s and 1』s, find the largest square containing only 1』s and return its area.
for example, given the following matrix:
1 0 1 0 0return 4.1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
給定乙個矩陣，求其中由』1』組成的正方形最大面積，從給出的矩陣來看，組成的最大正方形為m[1][2], m[1][3], m[2][2], m[2][3], 因此最大面積為4
這是一道動態規劃的題目，假設result[i][j]表示當前第i行第i列能得到最大正方形的邊長。則當matrix[i][j]為』0』時，result[i][j]= 0，當matrix[i][j]為』1』時，則要考慮它是否能擴大之前的正方形，因此需要觀察它的左邊，它的上邊，以及它的左上邊，因此它的遞推式為:
result[i][j] = min(result[i-1][j-1], min(result[i-1][j], result[i][j-1])) + 1
根據遞推式遍歷整個matrix，就得到result集合，使用乙個res去記錄最大正方形的邊長，最後返回res*res則是答案
class solution
int col = matrix[0].size();
vector
> result;
for (int i = 0; i < row; ++i)
}int res = 0;
for (int i = 0; i < col; ++i)
}for (int j = 0; j < row; ++j)
}for (int i = 1; i < row; ++i) else else
if (result[i][j] > res) res = result[i][j];}}
}return res*res;
}};
221 最大正方形 動態規劃
題目描述 在乙個由 0 和 1 組成的二維矩陣內，找到只包含 1 的最大正方形，並返回其面積。示例 輸入 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 輸出 4 方法1 動態規劃 主要思路 1 該方法的實現比較簡單，主要是能夠理解動態轉移公式 dp i j min ...
221 最大正方形（動態規劃
在乙個由 0 和 1 組成的二維矩陣內，找到只包含 1 的最大正方形，並返回其面積。上班之餘還是要保持穩定的刷題習慣。做完本題後回憶了四道dp的題 爬樓梯，打家劫舍，最短路徑和，最大正方形。發現動態規劃思考量最大的還是動態轉移方程 1.本題的關鍵點就是想通，狀態轉移方程，dp i j min dp ...
動態規劃解整數劃分
演算法思路 n n1 n2 n3 n4 nk n1 n2 n3 nk 從大到小排列後，可以避免陷入數值大小排序順序的困境中。這樣，在下面的過程，我們可以並不關心數值大小的排列，只關心組合方案數。狀態表示 將最大加數n1不大於m的劃分個數記作q n,m 狀態轉移 1 q n,1 1,n 1 當最大加數...