opensift：robhess的sift原始碼，市面上主要參照這個進行分析。
opensift：對opensift原始碼的解讀。
vlfeat：開源庫，包含影象處理中一些常用的演算法，包括sift、k-means等。這篇文章介紹了如何在matlab2015下安裝vlfeat庫。
sift: theory and practice：國外學者寫的關於sift的具體步驟，最後給出了它的opencv實現**。
scale space theory：尺度空間理論，學習sift的基礎。
高斯模糊：自己寫的一篇博文，高斯模糊也是學習sift的基礎。
以下是看的國內的博文，講sift的博文基本都是一樣的，你抄來他抄去，看的雲裡霧裡，只推幾篇較好的吧。
sift演算法的matlab實現：matlab**太過龐大，是按照opensift改的。
sift詳解 zddhub：csdn上對sift解讀較詳細的一篇。
sift提取特徵分析 rachel zhang：也是較歡迎的一篇，個人覺得還是有點亂，不過裡面貼了不同方式的實現**。
sift解析：我比較推崇的一篇講解，sift的前倆個階段講的很細，後倆個部分就比較粗糙。還是很好。
sift：這是自己在看sift過程中寫的博文，大體思路有參見上面的文章。
下面是關於sift的資料總結：
影象區域性不變特徵變換：
**：ppt：
vlfeat庫：
SIFT演算法總結
尺度不變特徵變換匹配演算法詳解 scale invariant feature transform sift 定義 尺度不變特徵變換是一種計算機視覺的演算法，用來偵測與描述影像中的區域性特徵，它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置 尺度 旋轉不變數。應用範圍 物體辨識 機械人地圖感知與導航 影像縫...
SIFT學習記錄
csdn收藏功能還需要增強。總綱 sift演算法詳解 sift演算法就是用不同尺度 標準差 的高斯函式對影象進行平滑，然後比較平滑後影象的差別，差別大的畫素就是特徵明顯的點。1.zddhud 2.bit 3.cnbolgs 筆記 1.高斯金字塔 1 影象高斯平滑 2 降取樣 每組層數一樣 相鄰兩組同...
SIFT演算法學習
這篇文章參考了utkarsh的部落格，感覺他對sift的理解非常深刻，傳送門在此 sift utkarsh sift學習 1.sift scaleinvariant feature transform 不同影象間的特徵匹配是計算機視覺中的乙個焦點，如果是大致相似的 同樣的尺寸，同樣的方向 簡單的角點...