思想：盡量利用已經部分匹配的結果資訊，讓i不要回溯，加快模式串的滑動速度。
例：①如何由當前部分匹配結果確定模式向右滑動的新比較起點k？
② 模式應該向右滑多遠才是高效率的?
（1）設目前打算與t的第k字元開始比較 ，則t的1～k-1位＝s的i-(k-1) ～i-1位（k是追求的新起點）
（2）剛才肯定是在s的i處和t的第j字元 處失配，則t的j-(k-1) ～j-1位＝ s的i-(k-1)～i-1位（1
（1） next[ j ]的物理意義是什麼？
next[j]函式代表模式t中最大相同字首子串和字尾子串的長度加1。
可見，模式t中相似部分越多，next[j]的值越大。既表示模式t字元之間的相關度越高，也表示j位置以前與主串部分匹配的字元數越多。
即：next[j]越大，模式串向右滑動得越遠，與主串進行比較的次數越少，時間複雜度就越低（時間效率）。
（2） next[ j ]具體怎麼求？—即kmp演算法的實現
計算next[j]的方法：
當j=1時，next[j]=0；
//next[j]=0表示根本不進行字元比較
當j>1時，next[j]的值為：模式串的位置從1到j-1構成的串中所出現的首尾相同的子串的最大長度加1。
無首尾相同的子串時next[j]的值為1。
// next[j]=1表示從模式串頭部開始進行字元比較
j=1時, next[ j ]≡ 0；//屬於「j=1」情況;
j=2時, next[ j ]≡ 1；// 找不到1
void get_next(sstring t, int &next[ ] )模式匹配 KMP演算法
字串匹配演算法 include includeusing namespace std define ok 1 define error 0 define overflow 2 typedef int status define maxstrlen 255 使用者可在255以內定義最長串長 typed...
模式匹配KMP演算法
前些日子在為目前該學習什麼而苦惱，就問了一下已經從事多年軟體開發的表哥，他說乙個程式設計師要走的遠，就要學好資料結構和演算法，於是我就重新開始學習資料結構和演算法了 拿起以前上過的資料結構看，看到第四章串的模式匹配時，頗感興趣，就寫了一下程式，實踐了一下。感覺還蠻爽，於是就把以下幾個重要的函式放在此...
KMP模式匹配演算法
首先，這是由knuth morris和prattle三人設計的線性時間字串匹配演算法。這裡就不仔細的講解，網上有更好的講解，在這推薦幾個自己當時學習的kmp所看到的較好理解的 這裡附上自己所學的 includeusing namespace std s 是主串 p 是模式串 int next 100...