計算機視覺
工具：opencv+caffe+tensorflow+python+c++
**：
opencv演算法精解：基於python與c++
關注**：
斯坦福李飛飛
-深度學習計算機視覺
計算機視覺領域的一些牛人部落格，超有實力的研究機構等的**鏈結
annotated computer vision bibliography: table of contents
(這是乙個神奇的**：
keith price老爺子從2023年開始做了這個索引，涵蓋了所有計算機視覺裡面
關注期刊和會議：計算機視覺的頂級期刊有兩個
pami
和ijcv
，頂級會議有
iccv
和cvpr
或者cvpr+iccv+eccv+icml+nips+pami+jmlr《》
《》 《computer vision: models, learning, and inference》
qq群：深度學習tensorflow社群、kaggle機器學習資料探勘
培訓機構：
總結：少看書，多練習，少用cpu多用gpu，多看**和部落格，先中文再英文，掌握數學基礎，掌握經典演算法，推演深度學習網路，找開源框架，選擇乙個應用場景深入進去！
（計算機視覺）計算機視覺基礎
opencv cximage cimg freeimage opencv中vc庫的版本與visual studio版本的對應關係 vc8 2005 vc9 2008 vc10 2010 vc11 2012 vc12 2013 vc14 2015 vc15 2017 visual studio中的輔助...
計算機視覺學習經驗總結
剛接觸cv computer vision 注 本文偏向於影象學而非圖形學 時，大家一般都會不假思索地選擇使用c 裝個vs visual studio 配置下opencv，擼起袖子就上了。這樣做非常合理，幾乎所有人都是這麼入門的。不過，當你知識面擴充套件開後，你會感覺到很多時候c 都顯得有些力不從心...
怎麼學習計算機視覺？
本文的內容主要借鑑csdn博主nodyoung的一篇文章，但是不知道什麼原因，該博主的文章現已刪除，這裡，我根據自己的理解大致說明一下，對於乙個初學小白來說，該如何學習計算機視覺。有關計算機視覺入門的其它知識，可以閱讀另一篇文章計算機視覺入門必讀 1.程式設計能力 1.2 程式設計平台 window...