通常，如果需要選取某個陣列中第x小（大）的元素，我們可以使用簡單選擇排序遍歷x遍陣列，每一遍遍歷可以得到乙個最小的元素，這樣演算法的複雜度為 o(n2)。或者，我們可以使用更高效的快速排序演算法,排序完成後，直接取第x位置的元素，這樣，演算法的複雜度為o(nlgn)。
這裡，我們學習一種更高效的演算法，利用這一演算法，其期望的平均演算法複雜度為線性複雜度。
該演算法的核心思想是利用快速排序中每一部的分割，在將陣列分割為2部分後，自然，前半部分的所有元素都不大於key,而後半部分的所有元素都不小於key。這樣，優勢在於：每次分割後，只需要關注一半的元素，而另一半不需要繼續分割與排序。
可以看到，在selectxthminvalue函式中，只需要根據陣列中元素的個數來判斷應該關注key前面的部分或key後面的部分陣列即可。
演算法核心**如下：
#ifndef _random_select_h_
#define _random_select_h_
class randomselect
;#endif
#include "randomselect.h"
randomselect::randomselect()
randomselect::~randomselect()
int randomselect::selectxthminvalue(int *a, int xth, int
length)
}int randomselect::selectxthmaxvalue(int *a, int xth, int
length)
}bool randomselect::validinputparams(int *a, int xth, int
length)
if (xth > length)
return rs;
}int randomselect::selectxthminvalue(int* a, int p, int r, int xth)
else
if (k < xth)
else
}int randomselect::selectxthmaxvalue(int *a, int p, int r, int xth)
else
if (k < xth)
else
}int randomselect::partition(int* a, int p, int r)
else
//swap p pointer and key
}while (p <= r)
else
//swap r pointer and key}}
return keyindex;
}
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紅黑樹是具有下列性質的二叉搜尋樹 1.每個節點或是紅色的，或是黑色的。2.根節點是黑色的。3.每個葉節點 nil 是黑色的。注意，這裡的葉節點均為外部節點。4.如果乙個節點是紅色的，則它的兩個子節點都是黑色的。5.對每個節點，從該節點到其所有後代的簡單路徑上，均包含相同數目的黑色節點。從某個節點x出...
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