1.p175
在計算高斯函式時，**中的預設標準差為10.0，如果預設標準差為10是得不到正文中的資料的，這裡的預設值應該改為1.0
附上高斯函式的公式和影象
公式中的a代表高斯函式的最大值，b代表平均值（即當高斯函式取最大值時x的值），c代表標準差，c^2表示方差。
上圖表示a=1,b=0, c=1
上圖表示a=1, b=0, c=10（注意橫座標數值）
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
注意此處標準差為1，但是在後邊p181計算按比例縮放後的**結果時，此處的標準差應該改回10，否則會導致分母為0的錯誤（error：float division），切記。
2.p182
>>>optimization.geneticoptimize(numpredict.weightdomain, costf, popsize = 5, lrate = 1, maxv = 4, iters = 20)>>>optimization.swarmoptimize(numpredict.weightdomain, costf, popsize = 5, lrate = 1, maxv = 4, iters = 20)def
geneticoptimize
(domain,costf,popsize=20,lrate=0.1,maxv=2.0,iters=50):
# initialize individuals
# current solutions
x=# best solutions
p=# velocities
v=for i in range(0,popsize):
vec=[float(random.randint(domain[i][0],domain[i][1]))
for i in range(len(domain))]
for i in vec])
for ml in range(0,iters):
for i in range(0,popsize):
# best solution for this particle
if costf(x[i])# best solution for any particle
for j in range(0,popsize):
if costf(p[j])for d in range(len(x[i])):
# update the velocity of this particle
v[i][d]+=lrate*(p[i][d]-x[i][d])+lrate*(p[g][d]-x[i][d])
# constrain velocity to a maximum
if v[i][d]>maxv: v[i][d]=maxv
elif v[i][d]
# constrain bounds of solutions
x[i][d]+=v[i][d]
if x[i][d]0]: x[i][d]=domain[d][0]
elif x[i][d]>domain[d][1]: x[i][d]=domain[d][1]
#print p[g],costf(p[g])
return p[g]
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