最近在工作之餘的時間在閱讀集體智慧型程式設計這本書，在隨書碼字的過程中遇到的一些問題，就在這裡記錄一下：
(注：下面的頁碼針對於英文的非影印版)
沒什麼說的，瀏覽下就好。
chapter2 提供推薦：
1.書上的原始碼是基於python 2.x,而在3.x中print是被當作乙個函式處理,所以要自己加上括號;
2.在p42利用del.icio.us提供的rss訂閱源構建資料集時,這本書發布時間較長的原因,python api pydelicious的
chapter3 發現群組：
我們將變更為之後只要出現kiwitobes直接
chpter4 搜尋與排名：
1.關於資料庫sqlite的安裝在python2.x的版本中,是有包含sqlite的,所以大部分情況下自己也無需安裝，具體可以可以在python
的安裝路徑python/lib/下,如果找到sqlite3就表示可以直接使用,相應的匯入包的語句變更為import sqlite3 as sqlite即可
2.在p85的部分是沒有介紹函式addlinkref,有需要的同學需要自己到隨書原始碼包中去檢視
3.在calculatepagerank(self,iterations)函式中，初始化pagerank表時,書中的原始碼和隨書原始碼是不同的,但書中原始碼的效率
較高
4.**輸出結果不同：
a.建立的searchindex.db,書中是27mb左右,自己生成的是22mb左右,這個原因主要是一些鏈結的失效
b.p103未訓練之前getresult函式產生的結果應該是0.076,後面經過多次訓練,以及本身資料集不同的原因,輸出結果不同
是正常的現象。
c.需要注意一點,一般在建立好資料庫和表時,第一次必須執行一次產生隱藏層節點的函式,generatehiddennode(wordids,urlids)
在nn.py中
在searchengine.py中
集體智慧型程式設計 第1章 集體智慧型導言
集體智慧型通常是指為了創造新的想法，而將一群人的行為 偏好或思想結合在一起。完成這項工作的最基礎的方法便是使用調查問卷或普查。從一大群人中搜尋的答案可以使我們得到關於群主的統計結論 組中的個體成員將會被忽視。從獨立的資料提供者那裡得到新的結論，是集體智慧型所真正關注的。機器學習是人工智慧領域中與演算...
《集體智慧型程式設計》第8章
1.p175 在計算高斯函式時，中的預設標準差為10.0，如果預設標準差為10是得不到正文中的資料的，這裡的預設值應該改為1.0 附上高斯函式的公式和影象 公式中的a代表高斯函式的最大值，b代表平均值 即當高斯函式取最大值時x的值 c代表標準差，c 2表示方差。上圖表示a 1,b 0,c 1 上圖表...
集體智慧型程式設計第7章 讀書筆記
最近在讀 集體智慧型程式設計 這本書，作了一些筆記，好讓自己印象深刻點，不過沒有記錄太多的細節和 第7章主要涉及決策樹分類器。相比於貝葉斯分類器 神經網路分類，決策樹分類器的好處在於模型具有易於理 解的特點，可以將結果轉換成一系列簡單的if else語句。乙個二維表中，行表示使用者，列表示使用者的屬...