列式儲存(columnar or column-based)是相對於傳統關係型資料庫的行式儲存(row-basedstorage)來說的。簡單來說兩者的區別就是如何組織表(翻譯不好，直接抄原文了)：
ø row-based storage stores atable in a sequence of rows.
ø column-based storage storesa table in a sequence of columns.
下面來看乙個例子：
從上圖可以很清楚地看到，行式儲存下一張表的資料都是放在一起的，但列式儲存下都被分開儲存了。所以它們就有了如下這些優缺點：
行式儲存
列式儲存優點
ø 資料被儲存在一起
ø insert/update容易
ø 查詢時只有涉及到的列會被讀取
ø 投影(projection)很高效
ø 任何列都能作為索引缺點
ø 選擇(selection)時即使只涉及某幾列，所有資料也都會被讀取
ø 選擇完成時，被選擇的列要重新組裝
ø insert/update比較麻煩
注：關係型資料庫理論回顧 - 選擇(selection)和投影(projection)
剛才其實跳過了資料裡提到的另一種技術：通過字典表壓縮資料。為了方面後面的講解，這部分也順帶提一下了。
下面中才是那張表本來的樣子。經過字典表進行資料壓縮後，表中的字串才都變成數字了。正因為每個字串在字典表裡只出現一次了，所以達到了壓縮的目的(有點像規範化和非規範化normalize和denomalize)
下面就是最牛的圖了，通過一條查詢的執行過程說明列式儲存(以及資料壓縮)的優點：
關鍵步驟如下：
1. 去字典表裡找到字串對應數字(只進行一次字串比較)。
2. 用數字去列表裡匹配，匹配上的位置設為1。
3. 把不同列的匹配結果進行位運算得到符合所有條件的記錄下標。
4. 使用這個下標組裝出最終的結果集。
傳統的(oracle)行儲存和（hbase）列儲存的區別
1、資料是按行儲存的
2、沒有索引的查詢使用大量i/o
3、建立索引和物化檢視需要花費大量時間和資源
4、面對查詢的需求，資料庫必須被大量膨脹才能滿足效能需求
1、資料按列儲存–每一列單獨存放
2、資料即是索引
3、只訪問查詢涉及的列–大量降低系統io
4、每一列由乙個線索來處理–查詢的併發處理
5、資料型別一致，資料特徵相似–高效壓縮
列式儲存和行式儲存的區別
列式儲存 columnar or column based 是相對於傳統關係型資料庫的行式儲存 row basedstorage 來說的。簡單來說兩者的區別就是如何組織表 翻譯不好，直接抄原文了 row based storage stores atable in a sequence of row...
列式儲存和行式儲存
行式儲存資料庫和列式儲存資料庫，隨著業務深入，技能增長，經常會碰到，今天來理解一下。列式儲存 clolumn based 和行式儲存 row based 都是相對於對方的，他們的區別是在磁碟的儲存方式不同，所以在讀寫資料時，方式不同，以至於他們的適用場景也都不同。列式儲存資料庫主要包括 hbase，...
行儲存和列儲存的區別
列儲存不同於傳統的關係型資料庫，其資料在表中是按行儲存的，列方式所帶來的重要好處之一就是，由於查詢中的選擇規則是通過列來定義的，因此整個資料庫是自動索引化的。按列儲存每個欄位的資料聚集儲存，在查詢只需要少數幾個欄位的時候，能大大減少讀取的資料量，乙個欄位的資料聚集儲存，那就更容易為這種聚集儲存設計更...