相關度排序是查詢結果按照與查詢關鍵字的相關性進行排序，越相關的越靠前。比如搜尋「lucene
1.2相關度打分
lucene對查詢關鍵字和索引文件的相關度進行打分，得分高的就排在前邊。如何打分呢？
lucene
是在使用者進行檢索時實時根據搜尋的關鍵字計算出來的，分兩步：
1）計算出詞（term）的權重
2）根據詞的權重值，計算文件相關度得分。
什麼是詞的權重？
通過索引部分的學習，明確索引的最小單位是乙個term(索引詞典中的乙個詞
)，搜尋也是要從term中搜尋，再根據
term
找到文件，term對文件的重要性稱為權重，影響term權重有兩個因素：
lterm frequency (tf)：
指此term在此文件中出現了多少次。
tf越大說明越重要。
詞(term)在文件中出現的次數越多，說明此詞
(term)
對該文件越重要，如「
lucene
」這個詞，在文件中出現的次數很多，說明該文件主要就是講
lucene
技術的。
ldocument frequency (df)：
指有多少文件包含次term。
df越大說明越不重要。
比如，在一篇英語文件中，this出現的次數更多，就說明越重要嗎？不是的，有越多的文件包含此詞
(term),
說明此詞
(term)
太普通，不足以區分這些文件，因而重要性越低。
1.3設定boost值影響相關度排序
boost是乙個加權值（預設加權值為
1.0f
），它可以影響權重的計算。
l 在索引時對某個文件中的field設定加權值高，在搜尋時匹配到這個文件就可能排在前邊。
l 在搜尋時對某個域進行加權，在進行組合域查詢時，匹配到加權值高的域最後計算的相關度得分就高。
設定boost是給域
（field）或者
document
設定的。
如果希望某些文件更重要，當此文件中包含所要查詢的詞則應該得分較高，這樣相關度排序可以排在前邊，可以在建立索引時設定文件中某些域（field）的
boost
值來實現，如果不進行設定，則
field boost
預設為1.0f
。一旦設定，除非刪除此文件，否則無法改變。
1.3.1.1**實現
@test
public
voidsetboost4createindex()throwsexception {
// 建立分詞器
analyzer analyzer =newstandardanalyzer();
indexwriterconfig cfg =newindexwriterconfig(version.lucene_4_10_3
,analyzer);
directory directory = fsdirectory.open(newfile("e:\\11-index\\0728"));
// 建立
indexwriter
物件，通過它把分好的詞寫到索引庫中
indexwriter writer =newindexwriter(directory, cfg);
document doc =newdocument();
field id =newstringfield("id","11", store.yes
);field description =newtextfield("description","測試設定
boost
值lucene"
,store.yes
);// 設定
boost
description.setboost(10.0f);
// 把域新增到文件中
doc.add(id);
doc.add(description);
writer.adddocument(doc);
// 關閉
indexwriter
writer.close();
1.3.1.2輸出
1.3.2在查詢索引時設定
在multifieldqueryparser建立時設定
boost
值。
Lucene 中相關度排序
lucene 中的相似度排序主要是在org.apache.lucene.search 包下的 similarity類中定義的，其排序演算法如下 score q,d tf t in d idf t 2 getboost t in q getboost t.field in d lengthnorm t...
Lucene相關度排序的調整
看sort的預設建構函式，相關度就是sortfield.field score和sortfield.field doc的組合。sorts by computed relevance.this is the same sort criteria as calling without a sort cr...
Lucene相關度排序學習筆記
lucene對查詢關鍵字和索引文件的相關度進行打分，得分高的就排在前邊。1.1 如何打分 lucene是在使用者進行檢索時實時根據搜尋的關鍵字計算出來的，分兩步 1 計算出詞 term 的權重。2 根據詞的權重值，計算文件相關度得分。明確索引的最小單位是乙個term 索引詞典的乙個詞 搜尋也是從te...