將n個元素劃分成n/5組，每組5個元素，只可能有一組不是5個元素。再用氣泡排序法，將每組內的五個元素排好序，取出其中位數，共n/5個。
然後遞迴呼叫select方法找出這n/5個數中的中位數。若n/5是偶數，就找其最大的數。以這個元素作為劃分標準。判斷k與n的位置，再進行下一步的劃分。
以[8,31,60,33,17,4,51,57,49,35,11,43,37,3,13,52,6,19,25,32,54,
16,5,41,7,23,22,46,29]為例查詢這29個元素中的第18個元素：
(1)把這29個元素分成6組：
(8,31,60,33,17),(4,51,57,49,35),(11,43,37,3,13),(52,6,19,25,32),(54,16,5,41,7),(23,22,46,29)
(2)取出每一組的中位數，為31，49，13，25，16
(3)遞迴出的中值為25
(4)根據25將29個元素劃分為3個子陣列：
p =
q =
l =
(5)因為|p| = 13,|q| = 1,18>13 +1,所以第18個元素在l區域，找第18-13-1=4個元素，對l遞迴；
(6)將l劃分成3組：
(7)取出每一組的中位數，為51，43，41遞迴出的中值為43
(8)根據43將l組劃分為3個子陣列：
(9)因為第乙個子陣列中的元素的個數大於4，所以第18個元素在第乙個子陣列中，對第乙個子陣列遞迴；
(10)將第乙個子陣列分成了1組：
(11)取出中位數為33；
(12)根據33將第乙個子陣列分成3個子陣列：
(13)因為第乙個，第二個子陣列的元素的個數之和為4，所以33即為所求的第18個元素。
（一）**實現：
#include
#define size (29)
//主函式
int main (void);
//遞迴分組
int select(int
array,int left,int right,int ith);
//尋找中位數
int findmiddata(int
array,int left,int right);
//排序取中位數下標
int insertsort(int
array,int a,int b);
//分組，以中位數為界，將比中位數小的放在左邊，比中位數大的放在右邊
int partition(int
array,int left,int right,int mid);
//交換
void swap (int
array,int a,int b);
int main(void) ;
int size = size ;
int ith = 18 ;
for(int i = 0;i < size;i++)
printf("\n");
printf("該陣列的第%d位的元素是：%d\n",ith,select(array,0,size - 1,ith));
}//遞迴分組
int select(int
array,int left,int right,int ith)
if(partitionmid < ith - 1)else
}//尋找中位數
int findmiddata(int
array,int left,int right)
swap(array,i,mid);
}mid = insertsort(array,0,(right - left) / 5);
return mid;
}//排序取中位數下標
int insertsort(int
array,int a,int b)}}
//取中位數的下標
if((b - a + 1) % 2 == 0)else
}//分組，以中位數為界，將比中位數小的放在左邊，比中位數大的放在右邊
int partition(int
array,int left,int right,int mid)
while (array[j] > value)
if (i < j)
swap(array,i,j) ;
else
break ;
}for(int k = 0; k < size;k++)
}return mid;
}//交換
void swap (int
array,int a,int b)
****
（1）時間複雜度
上述演算法中，設n = r - p + 1,即n為輸入陣列的長度，演算法的遞迴呼叫只有在n>=75時執行。因此，當n<75時，演算法select所用的計算時間不超過乙個常數，找到中位數的中位數x後，演算法select以x為劃分基準呼叫函式partition對陣列進行劃分，這需要o（n)時間。演算法select的迴圈共執行n/5次，每一次要o（1）時間，因此，共需o（n）時間。
設對n個元素的陣列呼叫select需要t（n）時間，那麼找中位數的中位數x至少要t（n/5）時間。先以證明，按照演算法所選的基準x進行劃分所得的兩個子陣列分別至多有3n/4個元素，所以無論對哪個子陣列呼叫select都至多用t
（3n/4）時間。
所以演算法的時間複雜度為
由此可得t(n)=o( n ).
（2）空間複雜度
演算法在歸併過程中，共需要n個輔助儲存空間來臨時儲存合併的結果。所以空間複雜度s(n)= o(n)
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