參考：
排序 0 - 前言
將序列分為若干個子串行（子串行均有序），兩兩子串行進行歸併操作，得到乙個新的有序列表，最終歸併所有子串行，得到乙個遞增或遞減的序列
從左到右逐個比較兩個子串行中的元素大小，比如進行遞增排序，將較小的元素加入結果序列中，其下標加1，繼續和另乙個序列元素進行比較，直到某乙個序列元素已經全部遍歷為止，將另乙個序列的剩餘元素加入到結果序列中，操作完成
對於無序列表，無法確切得知哪個子串行是有序的，可以將單個元素設為乙個子串行，從而兩兩進行歸併操作
歸併排序通常採用遞迴演算法，每次都將序列均分為兩個子串行，直到序列數為1，將兩個子串行進行歸併操作後返回
# -*- coding: utf-8 -*-
"""歸併排序
"""import random
__author__ = 'zj'
def create_data(leng, min, max):
"""建立待排序序列
:param leng: 序列長度
:param min: 最小值
:param max: 最大值
:return: 列表
"""li = range(min, max)
return random.sample(li, leng)
def merge_sort(li, reverse=false):
"""歸併排序實現
:param li: 待排序列表
:param reverse: 是否從大到小排序，預設為false
:return: 已排序列表
"""if len(li) == 1:
return li
m = len(li) // 2
l = merge_sort(li[:m], reverse)
r = merge_sort(li[m:], reverse)
return merge_operation(l, r, reverse)
def merge_operation(llist, rlist, reverse=false):
"""歸併操作實現
:param llist: 左側已排序序列
:param rlist: 右側已排序序列
:param reverse: 是否從大到小排序，預設為false
:return: 乙個已排序序列
"""llen = len(llist)
rlen = len(rlist)
i = j = 0
res =
while i < llen and j < rlen:
if llist[i] <= rlist[j]:
if reverse:
j += 1
else:
i += 1
else:
if reverse:
i += 1
else:
j += 1
res.extend(llist[i:])
res.extend(rlist[j:])
return res
if __name__ == '__main__':
da = create_data(10, 30, 60)
print da
res = merge_sort(da, true)
print res
其歸併操作是發生在相鄰兩個子串行中，遇到相同大小的元素時，也是左側的元素先加入結果序列中
最好，最壞，平均時間複雜度均為o(nlogn)
每次歸併操作均需要使用n個大小的輔助空間，所以空間複雜度為o(n)
6 歸併排序
歸併排序是歸併兩個有序的序列，這兩個有序序列需要頭尾兩個指標，遍歷這兩個序列，按照排序規則儲存在乙個可以容納這兩個序列的序列中，當遍歷結束，則新的序列為有序序列。當我們需要對某一串行排序時，可以把該序列分成兩半，分別對這兩半進行排序，然後歸併這兩個有序序列。而這兩半又可以遞迴地分半，類似二分法。in...
6 歸併排序
歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法 divide and conquer 的乙個非常典型的應用。nlogn 由於需要兩兩比較 因此也是穩定的！首先考慮下如何將將二個有序數列合併。這個非常簡單，只要從比較二個數列的第乙個數，誰小就先取誰，取了後就在對應數列中刪除這個...
排序演算法6 歸併排序
1.什麼是歸併排序 歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法 divide and conquer 的乙個非常典型的應用。將已有序的子 序列合併，得到完全有序的序列 即先使每個子串行有序，再使子串行段間有序。若將兩個有序表合併成乙個有序表，稱為2 路歸併。2.演算法步驟...