看到大佬題解，感覺很全面
動態規劃，借助矩陣可以直觀的看到計算過程。定義二維陣列dp， dp[ i ][ j ]，表示前 j 項所構成 i 子段的最大和，且必須包含著第j項，即以第j項結尾
然後是乙個遞推過程。
求dp[ i ][ j ]，有兩種情況
1、dp[ i ][ j ] = dp[ i ] [ j-1 ] + a[ j ] ，即把第j項融合到第 j-1 項的子段中，子段數沒變
2、dp[ i ][ j ] = dp[ i-1 ] [ t ] + a[ j ]，（i-1<= t < j ）
把第 j 項作為單獨的乙個子段，然後找一下i-1個子段時，最大的和，然後加上a[ j ]
然後比較上面兩種情況，取大的。下面看圖，紅色數字為輸入的序列：
可以看出dp[3][6]只和dp[3][5]和上一行中紅色圈中的有關，所以把上一行用pre這個一維陣列來表示，他們的最大值用乙個數表示，每次記得跟更新就行了。
我要說一下我自己對這個題的理解，首先看到題，我想到的是區間dp，區間dp需要三重迴圈就是n^3是不能解決問題的，我直接否定了它，正確的dp思路（我以為的）應該是先去想怎麼能在分成k組的時候用到k-1組的資料。所以dp陣列應該是二維的其中一維表示分成幾組，dp[i][j]表示分成i組，j應該表示什麼應該是以j為結尾。裡面必須有a[j]。那我們就會去想如果乙個沒有a【j】的數最大怎麼辦，我們可以用ans一直更新比ans大的數。dp[i][j]應該是誰遞推而來的呢，肯定是前一行位置j之前的最大值，和這一行前面的dp[i][j-1]。我們現在想前面的j之前的最大值，每一次都要更新j，這不還是n^3，事實上o(1)就可以得到
前一行位置j之前的最大值，這樣就出來了o（n^2）的演算法。
為什麼算原創的，因為，我只是用了那個dalao部分說明和
#includetypedef long long ll;using namespace std;
int n,m;
ll a[5050];
ll dp[5002]=;
ll pre[5002]=;//記錄上一行
int main()
}cout<
51Nod 1052 最大M子段和
n個整數組成的序列a 1 a 2 a 3 a n 將這n個數劃分為互不相交的m個子段，並且這m個子段的和是最大的。如果m n個數中正數的個數，那麼輸出所有正數的和。例如 2 11 4 13 5 6 2，分為2段，11 4 13一段，6一段，和為26。刷刷水有益身心健康。不過我還是沒有一眼看出來。考慮...
51Nod1052 最大M子段和
n個整數組成的序列a 1 a 2 a 3 a n 將這n個數劃分為互不相交的m個子段，並且這m個子段的和是最大的。如果m n個數中正數的個數，那麼輸出所有正數的和。例如 2 11 4 13 5 6 2，分為2段，11 4 13一段，6一段，和為26。input 第1行 2個數n和m，中間用空格分隔。...
51Nod 1052 最大M子段和
先將同符號的每一段存下來，並記錄前後段標號，將正數段總和記錄為tot 開乙個最小堆存每一段的abs值。每次從堆中取出乙個x 去掉這一段，並將左右的段與之合併再存入堆中，作為撤銷或更改操作。每次操作都會減少一段，直到段數 k就退出。include include include include def...