採用redis 的型別:hash. 如果你對redis資料型別不太熟悉，可以參考 為product定義個keyproduct:，為每種數值定義hashkey, 譬如喜歡數like
jedis.hset("product:1", "like", "5");
jedis.hincrby("product:1", "like", 1);//
喜歡加一
system.out.print(jedis.hget("product:1", "like"));
使用者維度計數同商品維度計數都採用hash. 為user定義個keyuser:，為每種數值定義hashkey, 譬如關注數follow
jedis.hset("user:1", "follow", "5");
jedis.hincrby("user:1", "follow", 1);//
關注數加一
system.out.print(jedis.hget("user:1", "follow"));
譬如將使用者的好友/粉絲/關注，可以存在乙個sorted set中，score可以是timestamp，這樣求兩個人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。
jedis.zadd("user:1000:friends", system.currenttimemillis(), "user:1001");
//uid為1000使用者和uid為1001是朋友 , score值設定時間戳
jedis.zadd("user:1000:friends", system.currenttimemillis(), "user:1002");
//uid為1000使用者和uid為1002是朋友 , score值設定時間戳
jedis.zadd("user:2000:friends", system.currenttimemillis(), "user:1001");
jedis.zadd("user:2000:friends", system.currenttimemillis(), "user:1003");
jedis.zinterstore("com_friends:1000:2000", "user:1000:friends", "user:2000:friends");
system.out.println(jedis.zrange("com_friends:1000:2000", 0, -1));
相對memcached 簡單的key-value儲存來說，redis眾多的資料結構（list,set,sorted set,hash, etc）可以更方便cache各種業務資料，效能也不亞於memcached。
採用sorted set將最近一天使用者操作記錄起來（為什麼不全部記錄？節省memory，全部操作會記錄到log，後續利用hadoop進行更全面分析統計）
if(!jedis.exists("user:1000:comment"))
else
else
}
應用於關注的人、主題、品牌及專欄，redis在這邊主要當作cache使用
jedis.zadd("user:2000:feed:topic", system.currenttimemillis(), "13topic" +system.currenttimemillis());
//score為timestamp uid為2000的使用者關注tid為13的topic
jedis.expire("user:2000:feed:topic", 10);
//關注有效期為10秒
system.out.println(jedis.zrange("user:2000:feed:topic", 0, -1));
用於記錄使用者剛剛喜歡的商品最新列表or排行榜 等業務場景
jedis.zadd("user:1000:product:like", system.currenttimemillis(), "003");
thread.currentthread();
thread.sleep(10);
jedis.zadd("user:1000:product:like", system.currenttimemillis(), "001");
thread.sleep(10);
jedis.zadd("user:1000:product:like", system.currenttimemillis(), "004");
thread.sleep(10);
jedis.zadd("user:1000:product:like", system.currenttimemillis(), "002");
thread.sleep(10);
//預設喜歡時間公升序排列
setresult = jedis.zrange("user:1000:product:like", 0, -1);
system.out.println(result);
//按喜歡時間降序排列
result = jedis.zrevrange("user:1000:product:like", 0, -1);
system.out.println(result);
[003, 001, 004, 002][002, 004, 001, 003]
採用hash結構對訊息通知業務場景計數
//設定1條未讀系統訊息
jedis.hset("user:1000:message:num", "sysmessagenum", "1");
jedis.sadd("user:1000:message:content", "第一條未讀資訊");
//未讀系統訊息+1
jedis.hincrby("user:1000:message:num", "sysmessagenum", 1);
jedis.sadd("user:1000:message:content", "第二條未讀資訊");
//檢視所有訊息通知數量
system.out.println(jedis.hgetall("user:1000:message:num"));
//檢視所有訊息通知內容
system.out.println(jedis.smembers("user:1000:message:content"));
[第二條未讀資訊, 第一條未讀資訊]
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