1/訂單管理
使用redis的zset資料結構儲存每個使用者的訂單，按照下單時間倒序排列，使用者唯一標識作為key，使用者的訂單集合作為value，使用訂單建立時間的時間戳+訂單號後三位作為分數
為什麼不直接使用下單時間的時間戳作為分數？因為下單時間只精確到秒，同一秒可能出現多個訂單情況，這樣就會出現相同的分數，而加上訂單號後三位就能基本上避免這種情景。
只放使用者的前n條訂單即可，因為很少有使用者會檢視很久以前的訂單，這樣做會節省很多空間。如果有使用者需要檢視前n條之後的訂單，再從資料庫中查詢即可，當然這種概率就比較小了。
MongoDB電商應用場景
mongodb已經在多個站點部署，其主要場景如下 1 實時資料處理。它非常適合實時的插入 更新與查詢，並具備 實時資料儲存所需的複製及高度伸縮性。2 快取。由於效能很高，它適合作為資訊基礎設施的快取層。在系統重啟之後，由它搭建的持久化快取層可以避免下層的資料來源過載。3 高伸縮性的場景。非常適合由數...
電商直播的應用場景有哪些？
1 帶貨直播 電商直播中的帶貨直播是最受商家歡迎的，主要用於商品庫存清貨和快速提高品牌知名度。商家多數是在淘抖快三大平台上直播賣貨，這是因為這三大平台自帶流量，商家可以先做一些有價值的內容來吸引消費者前來 後面賣貨就相對容易一些。2 培訓直播 電商培訓直播主要用於培養優秀的帶貨主播或提高主播技能的。...
Redis應用場景
redis開創了一種新的資料儲存思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用redis靈活多變的資料結構和資料操作，為不同的大象構建不同的冰箱。redis常用資料型別 redis最為常用的資料型別主要有以下五種 在具體描述這幾種資料型別之...