[q]怎麼樣分析表或索引
[a]命令列方式可以採用analyze命令
如analyze table tablename compute statistics;
analyze index|cluster indexname estimate statistics;
analyze table tablename compute statistics
for table
for all [local] indexes
for all [indexed] columns;
analyze table tablename delete statistics
analyze table tablename validate ref update
analyze table tablename validate structure
[cascade]|[into tablename]
analyze table tablename list chained rows [into tablename]
等等。
如果想分析整個使用者或資料庫，還可以採用工具包，可以並行分析
dbms_utility(8i以前的工具包)
dbms_stats(8i以後提供的工具包)
如 dbms_stats.gather_schema_stats(user,estimate_percent=>100,cascade=> true);
dbms_stats.gather_table_stats(user,tablename,degree => 4,cascade => true);
這是對命令與工具包的一些總結
1、對於分割槽表，建議使用dbms_stats，而不是使用analyze語句。
a) 可以並行進行，對多個使用者，多個table
b) 可以得到整個分割槽表的資料和單個分割槽的資料。
c) 可以在不同級別上compute statistics：單個分割槽，子分割槽，全表，所有分割槽
d) 可以倒出統計資訊
e) 可以使用者自動收集統計資訊
2、dbms_stats的缺點
a) 不能validate structure
b) 不能收集chained rows, 不能收集cluster table的資訊，這兩個仍舊需要使用analyze語句。
c) dbms_stats 預設不對索引進行analyze，因為預設cascade是false，需要手工指定為true
3、對於oracle 9裡面的external table，analyze不能使用，只能使用dbms_stats來收集資訊。
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