duplicated (處理重複資料)
對於重複資料可以檢視是否重複，除了第一次出現的。第一次都視為沒有重複。
df2.duplicated('a', keep=false)
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0 true
1 true
2 true
3 true
4 true
5 false
6 false
df2.drop_duplicates('a')裡面的引數也可以是乙個列表
比如[『a』,『b』]表示a和b是乙個組。他們兩個一起沒有重複的
多個表處理
df1 = ....
df2 = ....
df3 = ....
all = [df1,df2,df3]
result = df.concat(all)
left = pd.dataframe()
right = pd.dataframe()
result = pd.merge(left, right, on='key',how='left')
也可以可以使用join
left = pd.dataframe(,
index=['k0', 'k1', 'k2'])
right = pd.dataframe(,
index=['k0', 'k2', 'k3'])
result = left.join(right,how='outer')
left 以left索引為主。
outer 取並集
inner 取交集
join和merge。merge是根據column也就是列來提取匹配結果。join是根據index，也就是索引，也就是行來提取匹配的。
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