總時間限制: 2000ms
記憶體限制: 65536kb
描述樣例輸入農夫知道一頭牛的位置，想要抓住它。農夫和牛都位於數軸上，農夫起始位於點n(0<=n<=100000)，牛位於點k(0<=k<=100000)。農夫有兩種移動方式：
從x移動到x-1或x+1，每次移動花費一分鐘
從x移動到2*x，每次移動花費一分鐘
假設牛沒有意識到農夫的行動，站在原地不動。農夫最少要花多少時間才能抓住牛？
輸入 兩個整數，n和k
輸出 乙個整數，農夫抓到牛所要花費的最小分鐘數
5 17樣例輸出 寬度優先搜尋（bfs，breadth-first search）按照距開始狀態由遠及近的順序進行搜尋，因此可以很容易用來求最短路徑，最少操作之類的問題。它與深度優先搜尋類似，從某個狀態出發搜尋所有可以到達的狀態。對於同乙個狀態，寬度優先搜尋只經過一次，因此複雜度為o（
狀態數∗
轉移方式
） 在這個問題中，狀態僅僅是目標目前所在的位置座標，因此可以構造成in
t 來表示狀態。當狀態更加複雜時，就需要用pa
ir或者封裝成乙個類來表示狀態了。
在這裡結合學步園 的與樣例輸入說明bfs在此題的使用。
有兩點需要說明：
1. 注意紅色的叉，在搜尋過程中可能產生已經搜尋過的節點，這時要跳過。
2. 已經搜尋過第i層的節點，那麼第i+
1 層的搜尋從哪個節點開始？這時需要設定乙個佇列，
i 層已經搜尋過的節點入隊（在對第i−
1層的節點分叉時），然後依次作為第i+
1 層節點的父節點出隊。
因為要向三個狀態發生轉移，所以我們用d[
i]陣列來表示三個狀態的方向向量，這樣通過乙個迴圈就可以實現三個狀態的遍歷。
深度優先搜尋（隱式地）利用了棧進行計算，而寬度優先搜尋則利用了佇列。搜尋時首先將初始狀態新增到佇列裡，此後從佇列的最前端不斷取狀態，把從該狀態可以轉移到的狀態中尚未訪問的部分加入佇列，如此往復，直至佇列被取空或者找到了問題的解。
寬度優先搜尋與深度優先搜尋一樣，都會生成所有能遍歷到的狀態，因此需要對所有狀態進行處理時使用寬度優先搜尋也是可以的。但是遞迴函式可以很簡短地編寫，而且狀態的管理也更簡單，所以大多數情況下還是使用深度優先搜尋實現。反之，在求最短路時，深度優先搜尋需要反覆講過相同的狀態，所以此時還是使用寬度優先搜尋比較好。寬度優先搜尋會把狀態逐個加入佇列，因此通常需要與狀態數成正比的記憶體空間。深度優先搜尋是與最大的遞迴深度成正比的，一般與狀態數相比，遞迴的深度不會太大，所以可以認為深度優先搜尋更加節省空間。
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//environment:dev-c++ 5.7.1
// author: florence
// created time: 2017-08-21 20:57:48
#include
#include
#include
#define max_n 100001
using
namespace
std;
int n,k,cur,res;
int closed[max_n],d[3];//closed陣列儲存最小分鐘數，且標記已經訪問
queue
open;
void bfs()}}
res = closed[k];
cout
<< res << endl;
}int main(int argc, char** argv)
此題作為bfs的經典題型，思想值得借鑑。
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openjudge 2971 抓住那頭牛 解題報告
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抓住那頭牛
在乙個座標軸上，農夫在n點，牛在k點 假設在整個過程中牛靜止不動 現在農夫可以 1，1，2 的步數，問抓到牛的最小步數 採用stl的queue 第一次使用。include include include using namespace std int n,k const int maxn 10000...