Ceph與Swift簡易對比

ceph

ceph採用強一致性設計，即write-all-read-one，這種模式的好處在於讀取效率較高，而且工程難度較低，比較適合與讀多寫少的系統。

write-all-read-one的特點是必須等待所有的副本全部寫入完畢才算是寫入成功，這實際上對系統硬體的可靠性要求較高，因為如果在寫入過程中存在任意硬體故障，則寫入過程都要受影響。通常表現為卡頓，一般在數秒級別，時間長短和判斷故障的機制以及故障恢復過程中io的處理策略相關。

在任意物件訪問的時候，會指定其中乙個儲存節點(osd, object service device)多個副本中一定有乙個是主節點，由該主節點負責將資料分發到其他兩個節點。當然資料讀取時也是首先訪問主儲存節點，以此保證，返回的資料一定是最新的資料。

swift

swift 是基於一致性雜湊技術，通過計算可將物件均勻分布到虛擬空間的虛擬節點上，在增加或刪除節點時可**減少需移動的資料量；虛擬空間大小通常採用 2 的 n 次冪，便於進行高效的移位操作；然後通過獨特的資料結構 ring（環）再將虛擬節點對映到實際的物理儲存裝置上，完成定址過程。

資料一致性模型

swift 採用 quorum 仲裁協議(quorum 有法定投票人數的含義)：

（1）定義：n：資料的副本總數；w：寫操作被確認接受的副本數量；r：讀操作的副本數量

（2）強一致性：r+w>n，以保證對副本的讀寫操作會產生交集，從而保證可以讀取到最新版本；如果 w=n，r=1，則需要全部更新，適合大量讀少量寫操作場景下的強一致性；如果 r=n，w=1，則只更新乙個副本，通過讀取全部副本來得到最新版本，適合大量寫少量讀場景下的強一致性。

（3）弱一致性：r+w<=n，如果讀寫操作的副本集合不產生交集，就可能會讀到髒資料；適合對一致性要求比較低的場景。

swift 針對的是讀寫都比較頻繁的場景，所以採用了比較折中的策略，即寫操作需要滿足至少一半以上成功 w >n/2，再保證讀操作與寫操作的副本集合至少產生乙個交集，即 r+w>n。

相對而言swift的儲存方式更靈活一些，可以犧牲一定的一致性從而提高讀取速度。而一致性可以通過後台的方式完成同步，從而保證資料的完整。