花1分鐘時間，了解聚集索引，非聚集索引，聯合索引，索引覆蓋。
舉例，業務場景，使用者表，表結構為：
t_user(
uid primary key,
login_name unique,
passwd,
login_time,
age, …
);
聚集索引(clustered index)
：聚集索引決定資料在磁碟上的物理排序，乙個表只能有乙個聚集索引，一般用primary key來約束。 舉例
：t_user場景中，
uid上的索引。
非聚集索引(non-clustered index)
：它並不決定資料在磁碟上的物理排序，
索引上只包含被建立索引的資料，以及乙個行定位符row-locator
，這個行定位符，可以理解為乙個聚集索引物理排序的指標，通過這個指標，可以找到行資料。 舉例
，查詢年輕mm的業務需求：
select uid from t_user where age > 18 and age < 26;
age上建立的索引，就是非聚集索引。
聯合索引
：多個欄位上建立的索引，能夠加速複核查詢條件的檢索 舉例
，登入業務需求：
select uid, login_time from t_user where
login_name=? and passwd=?
可以建立(login_name, passwd)的聯合索引。
聯合索引能夠滿足最左側查詢需求
，例如(a, b, c)三列的聯合索引，能夠加速a | (a, b) | (a, b, c) 三組查詢需求。
這也就是為何
不建立(passwd, login_name)這樣聯合索引
的原因，業務上幾乎沒有passwd的單條件查詢需求，而有很多login_name的單條件查詢需求。 提問
： select uid, login_time from t_user where
passwd=? and login_name=?
能否命中(login_name, passwd)這個聯合索引？
回答：可以，
最左側查詢需求，並
不是指sql語句的寫法必須滿足索引的順序
（這是很多朋友的誤解）
索引覆蓋
：被查詢的列，資料能從索引中取得，而不用通過行定位符row-locator再到row上獲取，即「被查詢列要被所建的索引覆蓋」，這能夠加速查詢速度。
舉例，登入業務需求：
select uid, login_time from t_user where
login_name=? and passwd=?
可以建立
(login_name, passwd, login_time)的聯合索引
，由於login_time已經建立在索引中了，被查詢的uid和login_time就不用去row上獲取資料了，從而加速查詢。
末了多說一句，登入這個業務場景，login_name具備唯一性，建這個單列索引就好。 作業
：假設訂單有三種狀態：
0已下單，
1已支付，
2已完成
業務需求，查詢未完成的訂單，哪個sql更快呢？
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