如何運用docker配合python開發

由於開發乙個python程式時需要依賴大量的三方庫包，且python2和3本身就有互不相容的地方，我們往往需要乙個隔離的環境，來避免版本影響造成的bug。

傳統的做法大多數人可能會選擇virtualenv來隔離，但是它有很多明顯的缺點：

- 無法提供完全的隔離

- 如果不想在正式環境中使用，它就會造成差異

而隨著容器技術的日漸成熟和普及，docker無疑成為解決這個問題的最優解

本文將主要介紹docker和flask的配合開發

1.安裝docker（這裡不詳細介紹）

# 參考命令
sudo wget -qo-  | sh

2.應用目錄結構

├──fanxiangce _docker ├── dockerfile ├── readme.md └─fanxiangce ├── manage.py └── requirements ├── common.txt

3.編寫dockerfile（詳細命令解釋可以參考

###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### #### ######### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ## set the base image to use to centos from centos:7 # set the file maintainer maintainer jasonwang,[email protected] # set env varibles used in this dockerfile (add a unique prefix, such as dockyard) # local directory with project source env dockyard_src=fanxiangce # directory in container for all project files env dockyard_srchome=/opt # directory in container for project source files env dockyard_srcproj=/opt/fanxiangce run yum -y install epel-release run yum -y install python-pip run yum clean all copy $dockyard_src $dockyard_srcproj workdir $dockyard_srcproj run mkdir log volume ['$dockyard_srcproj/log/'] # install python dependencies run pip install --upgrade pip run pip install -r $dockyard_srcproj/requirements/common.txt # port to expose expose 8000 # copy entrypoint script into the image workdir $dockyard_srcproj

4. build映象

# 在dockerfile同級目錄下 sudo docker build -t jason/webdemo .

成功後顯示successfully，同時返回映象id，如圖：

5.檢視並啟動映象

注意，此處-p對映的埠（主機埠：容器埠），容器埠應與flask應用定義的埠一致

sudo docker run -it

--name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash

#### 6.在容器中啟動flask應用

python manage.py runserver -p 8000

啟動成功如下截圖：

7.在瀏覽器輸入127.0.0.1:8000即可訪問應用

8.後續

如果容器關閉後需要再次進入，可以用如下命令

# 檢視當前容器 sudo docker ps -a # 啟動容器 docker start webdemo # 進入容器 docker attach webdemo

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