1. autoinst
自動安裝缺失包，實際測試發現如果使用了包內的方法，只會導致r報錯，並不會觸發自動安裝缺失包，可能邏輯檢查考慮比較簡單；
必須library指定包名，並且每次只會執行乙個缺失包的自動安裝，安裝完後就會中斷；
2. autoplot
只是對ggplot2的plot方法 與 broom的augment方法 做了增強，並不是乙個完整的自動繪**決方案，並且兩個方法對輸入引數的資料格式也有嚴格的要求
3. future
：一款簡單的
r 非同步包，充分利用各種資源使得
r **非同步化
使用方法：將需要非同步的**放入
snippet
中即可snippet
的兩種定義方法：
1. 隱式宣告：
v %<-%
2. 顯示宣告：
f <- future(,params1,params2,…)
幾個重要引數：
plan
執行計畫
預設
sequential
name
作業系統
描述同步 :
非平行:sequential all
連續執行
transparent all (
用於除錯
)非同步:
平行 :
multiprocess all
優先選擇多核
( 系統支援
), 否則使用多會話
multisession all
多會話 (
當前機器
)multicore
不支援win
多核 ( 當前機器
)cluster all
集群方式
remote all
遠端執行
envir
指定執行環境
預設
null
當前環境
接收environment
物件lazy
惰性執行
預設
false
方法直接呼叫
true
立即返回，方法呼叫時才執行
globals
指定全域性變數
預設
null
自動搜尋全域性變數
接收list
引數，變數名
+ 變數值的形式，
注意：如不指定全域性變數，自動搜尋會非常耗時
packages (
可選
)
指定載入包
預設
null
接收list
引數，包名，也可直接在
snippet
中使用library
更多引數詳見：
reference
packages
例如：
cid=123
future(, globals = list(customid = cid)) %plan% multiprocess
幾款有用的R包
1.autoinst 自動安裝缺失包，實際測試發現如果使用了包內的方法，只會導致r報錯，並不會觸發自動安裝缺失包，可能邏輯檢查考慮比較簡單 必須library指定包名，並且每次只會執行乙個缺失包的自動安裝，安裝完後就會中斷 2.autoplot 只是對ggplot2的plot方法 與 broom的a...
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