polyfit函式是matlab中用於進行曲線擬合的乙個函式。其數學基礎是最小二乘法曲線擬合原理。曲線擬合：已知離散點上的資料集，即已知在點集上的函式值，構造乙個解析函式（其圖形為一曲線）使在原離散點上盡可能接近給定的值。
polyfit(x,y,n)示例：
%多項式擬合
x = (0: 0.1: 7)';
y = sin(x);
p = polyfit(x,y,3) %p為擬合後的多項式係數
z=polyval(p,x);
plot(x,y,'r',x,z,'b')
p =0.0736 -0.7095 1.5250 -0.0296
polyfit的輸出是乙個多項式係數的行向量。為了計算在xi資料點的多項式值，呼叫matlab的函式polyval。
c 多項式擬合polyfit實現
在numpy中有很方便的多項式擬合函式，c 中則沒有，需要自己實現。在網上參考了一些，但是都不能令人滿意，其中有借用opencv的，我就做乙個曲線擬合，引入龐大的opencv有點小題大做了。也有使用eigen庫的，這個還差強人意，先記錄下來。double polyeval eigen vectorx...
C 實現多項式曲線擬合 polyfit
基本原理 冪函式可逼近任意函式。上式中，n表示多項式階數，實際應用中一般取3或5 假設n 5，則 共有6個未知數，僅需6個點即可求解 可表示為矩陣方程 y的維數為 r 1 u的維數 r 6 k的維數 6 1 r 6時，超定方程求解 下面是使用c 實現的多項式擬合的程式，程式中使用opencv進行矩陣...
一元多項式的資料擬合 polyfit
x 源資料點對應的橫座標，可為行向量 矩陣 y 源資料點對應的縱座標，可為行向量 矩陣 n 要擬合的階數，k階擬合需要確定k 1個未知引數，故而至少需要k 1對點 x，y p 擬合多項式 的係數 共n 1個 s s是乙個結構體陣列 struct 用來估計 誤差，包含了r，df和normr。r pol...