用三種方法實現最大子列和的求解（Python實現）

問題描述：給定n個整數的序列， 求該序列的最大子列和。

作業系統：windows 10  編譯環境：pycharm  程式語言：python3.6

實現思路：首先得有資料，所以先用**實現隨機列表的生成，隨後用三種演算法實現，並在主函式中實現函式的呼叫以及結果的輸出

import random

#生成隨機列表 start和stop分別代表所需要列表元素的大小範圍，length代表列表的長度
def random_int_list(start, stop, length):
start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start))
length = int(abs(length)) if length else 0
random_list = 
for i in range(length):
return random_list
def main():
n = 10
a = random_int_list(-20, 20, n)
maxsum = maxsubseqsum1(a, n)
maxsum2= maxsubseqsum2(a, n)
maxsum3= maxsubseqsum3(a, n)
#分別用三種演算法實現並輸出結果
print(maxsum)
print(maxsum2)
print(maxsum3)
#用最基礎的方法來實現最大子列和，演算法複雜度o（n*n*n）
def maxsubseqsum1(a, n):
thissum, maxsum = 0, 0
for i in range(n): #i代表子列的左端位置
for j in range(i, n):#j代表子列的左端位置
thissum = 0   #thissum是從a[i]到a[j]的子列和
for k in range(i, j+1):
thissum += a[k]
if thissum > maxsum: #如果剛得到的這個子列和更大
maxsum = thissum  #則更新結果
return maxsum
#在上面那個演算法做了一些修改使演算法複雜度降低，演算法複雜度o（n*n）
def maxsubseqsum2(a, n):
thissum, maxsum = 0, 0
for i in range(n):
thissum = 0
for j in range(i, n):
thissum += a[j] #只在前乙個和上增加乙個元素得到新的和
if thissum > maxsum:
maxsum = thissum
return maxsum
def maxsubseqsum3(a, n):
thissum, maxsum = 0, 0
for i in range(n):
thissum += a[i]  #向右累加
if thissum > maxsum:
maxsum = thissum  #發現更大和則更新當前結果
elif thissum<0:   #如果當前子列和為負數
thissum=0     #則不可能使後面的部分和增大，則該拋棄掉
return maxsum
main()

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