1.目的
（1）如何使用opencv函式remap實現簡單的重對映
2.原理
把乙個影象中乙個位置的畫素放置到另乙個指定位置的過程，為了完成對映過程, 有必要獲得一些插值為非整數畫素座標,因為源影象與目標影象的畫素座標不是一一對應的。我們通過重對映來表達每個畫素的位置(x,y):
g(x,y)= f(h(x,y))3.部分**解釋
（1）remap
/*
src:輸入影象
dst：輸出影象
map_x:表示點（x,y）的x對映，cv_32fc1或者cv_16sc2型別
map_y:表示點(x,y)的y對映，cv_32fc1或者cv_16sc2型別
cv_inter_linear:非整數插值型別，
包括四個：cv_inter_linear：雙線性插值，
cv_inter_cubic:三樣條插值，
cv_inter_nearest:最近臨插值，
cv_inter_lanczos4:lanczos插值（預設）
border_constant：預設邊界
scalar（0,0,0）：邊界顏色，預設為黑色
*/remap(src, dst, map_x, map_y, cv_inter_linear, border_constant, scalar(0,0,0));
（1）commoninclude.h
#ifndef common_include
#define common_include
#include
using
namespace
std;
#include
#include
#include
using
namespace cv;
#endif
#include"commoninclude.h"
int type = 0;
int max_type = 3;
mat src, dst;
mat map_x, map_y;
for(int x=0; xfor(int y=0; yswitch(type)
//縮放一倍數
break;
case(1):
//左右翻轉
map_x.at(x,y) = src.cols - x;
map_y.at(x,y) = y;
break;
case(2):
//上下翻轉
map_x.at(x,y) = x;
map_y.at(x,y) = src.rows - y;
break;
case(3):
//中心對稱翻轉
map_x.at(x,y) = src.cols - x;
map_y.at(x,y) = src.rows - y;
break;
default:
cout
<< "error type!!!"
<< endl;
break;
} }}
/* src:輸入影象
dst：輸出影象
map_x:表示點（x,y）的x對映，cv_32fc1或者cv_16sc2型別
map_y:表示點(x,y)的y對映，cv_32fc1或者cv_16sc2型別
cv_inter_linear:非整數插值型別，
包括四個：cv_inter_linear：雙線性插值，
cv_inter_cubic:三樣條插值，
cv_inter_nearest:最近臨插值，
cv_inter_lanczos4:lanczos插值（預設）
border_constant：預設邊界
scalar（0,0,0）：邊界顏色，預設為黑色
*/remap(src, dst, map_x, map_y, cv_inter_linear, border_constant, scalar(0,0,0));
imshow(windowname, dst);
}int main(int argc, char** argv)
src = imread(argv[1]);
if(!src.data)
src.type());
map_x.create(src.size(), cv_32fc1);
map_y.create(src.size(), cv_32fc1);
namedwindow(windowname, cv_window_autosize);
cout
<< src.size() << endl;
//cvtcolor(src, src, cv_bgr2gray);
//cout << src.size() << endl;
createtrackbar("type:\n0:縮放一倍\n1:左右翻轉\n2:上下翻轉\n3:中心對稱翻轉", windowname,
&type, max_type,
waitkey(0);
return(0);
}
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