1.目的
（1）使用opencv函式 boundingrect 來計算包圍輪廓的矩形框.
（2）使用opencv函式 minenclosingcircle 來計算完全包圍已有輪廓最小圓.
contours[i]:輸入的二維輪廓，以點集表示
contours_poly[i]:輸出近似的多邊形輪廓，以點集表示
epsilon:估算精度，表示輸入和輸出的最小距離
closed:輸出輪廓是否閉合，true表示閉合，false表示不閉合
*/（2）boundingrect
/*
boundingrect引數解釋
contours_poly[i]:輸入的二維輪廓，以點集表示
返回值:乙個描述矩形邊框的例項，tl()表示左上角的座標點，br()表示右下角的座標點
*/boundrec[i] =boundingrect(contours_poly[i]);
/*
minenclosingcircle引數解釋
contours_poly[i]:輸入的二維輪廓， 以點集表示
center[i]:包圍二維輪廓的最小圓的圓心
radius[i]：圓的半徑
*/minenclosingcircle(contours_poly
[i], center
[i], radius
[i]);
（1）commoninclude.h
#ifndef common_include
#define common_include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
using
namespace cv;
#endif
#include"commoninclude.h"
int thresh = 50;
int max_thresh = 85;
mat src, src_gray, src_blur, dst;
rng rng(12345);
char windowname = "bounding";
void threshcallback(int,void*)
//繪製輪廓
mat drawing = mat::zeros(dst.size(), cv_8uc3);
for(int i=0; i0,255), rng.uniform(0,255), rng.uniform(0,255));
drawcontours(drawing, contours_poly, i, color, 2, 8);
rectangle(drawing, boundrec[i].tl(), boundrec[i].br(), color, 2, 8);
circle(drawing, center[i], radius[i], color, 2, 8);
}imshow(windowname, drawing);
}int main(int argc, char** argv)
namedwindow(windowname, cv_window_autosize);
src = imread(argv[1]);
//高斯平滑
gaussianblur(src, src_blur, size(3,3), 0, 0);
//轉化成灰度影象
cvtcolor(src_blur, src_gray, cv_bgr2gray);
createtrackbar("thesh:", windowname, &thresh, max_thresh, threshcallback);
threshcallback(0,0);
waitkey(0);
return(0);
}
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