imgproc模組 Laplace邊緣檢測運算元

1.目的

（1）如何使用opencv函式laplacian實現laplacian運算元的離散模擬

2.原理

在一階導數的極值位置，二階導數為0。所以我們也可以用這個特點來作為檢測影象邊緣的方法。

laplacian運算元的定義：

opencv函式 laplacian 實現了laplacian運算元。 實際上，由於 laplacian使用了影象梯度，它內部呼叫了 sobel 運算元。laplacian運算元卷積核大小必須是奇數

3.部分**解釋

（1）laplacian

/*

laplacian引數解釋
src:輸入影象
grad：輸出影象
ddepth：輸出影象的深度
kernel_size：卷積核大小（必須是奇數）
scale：計算導數時的縮放因子：scale×導數
delta：偏置，對計算結果的偏置
border_default：預設邊界設定
*/  
laplacian(src, grad, ddepth, 2*kernel_size+1, scale, delta, border_default);

（1）commoninclude.h

#include

using
namespace
std;
#include
#include
#include
using
namespace cv;

#include "commoninclude.h"

int edge_type = 0;
int kernel_size = 3;
int scale = 1;
int max_edge_type = 3;
int max_kernel_size = 11;
int ddepth = cv_16s;
double delta = 0;
char windownameorigin = "origin";
char windownameedge = "edge";
/*0:sobel
1:scharr
2:laplace
3:canny
*/mat src, grad;
mat gradx, grady;
mat absgradx, absgrady;
void edgedetector(int, void*)
imshow(windownameedge, grad);
}int main(int argc, char** argv)
src = imread(argv[1]);
if(!src.data)
namedwindow(windownameedge, cv_window_autosize);
//高斯處理
gaussianblur(src, src, size(3,3), 0, 0, border_default);
//轉化為灰度影象
cvtcolor(src, src, cv_bgr2gray);
imshow(windownameorigin, src);
createtrackbar("edge type:\n0 sobel\n1 scharr\n2 laplace \n3 canny", windownameedge,
&edge_type, max_edge_type,
edgedetector);
createtrackbar("kernel size:2*n+1", windownameedge,
&kernel_size, max_kernel_size,
edgedetector);
edgedetector(0,0);
waitkey(0);
}

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