在c#中，並行parallel和非同步async，都是有來提公升應用效能，那看看parallel的效能怎麼樣。
demo是對1百萬的陣列進行賦值運算，用benchmark進行測試，呼叫方式：benchmarkrunner.run();
public看一下測試中的表現：class
testparalleldemo
);
return
array;
}[benchmark]
public
int fordemo()
return
array;}}
parallel.for並行運算時，8個cpu幾乎佔滿，在拼命運算。
for時，只有乙個cpu在高水位努力，其他cpu在划水。
看一下benchmark跑出來的結果，mean值 ，並行運算的耗時1.617ms，2.569ms，相差0.952ms，將近1個ms。
並行的前提是有多cpu核心，如果單cpu，或少cpu，在短運算中，不一定比非並行效果要好，因為並行也有資料分割槽，資料合併，協調型別等的消耗。如果應用是在物理機上，多核心，特別8，16，32核心，那就最好用平行計算了，如果是跑到docker裡，那就小心使用，因為基於容器的部署，更多要的是橫向服務級的擴充套件，而不是多cpu的高效使用。
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