檢查字串p是否是字串t的子串。因為要檢查整個定長的字串p，所以有時候這些演算法稱為精確字串匹配演算法。
為了便於討論，假設給定的字串t長度為n，要匹配的字串p的長度為m
/**
* 方法一：蠻力法
* 思路：
* 檢查text中每乙個可能位置，檢查pattern是否匹配。由於text的長度為n，所以有n-m+1個可選的位置來比較。
* 因為pattern的長度為m，所以txt中最後的m-1個位置無需檢查。
*@param text 文字
*@param pattern 需要匹配的字串
*@return 匹配字串在txt中起始索引
*/public
static
intbruteforcestringmatch(string text, string pattern)
// 如果匹配則返回txt中匹配的起始索引
if (j == m)
}return -1;
}
思路：
使用雜湊技術代替文字text中每個可能的位置進行檢查的方法，即僅在pattern的雜湊值和text中m個字元的雜湊值相等時才檢查具體字元是否相同。
舉例：
假設字串的字元都是整數，即text中的所有字元都屬於。由於所有字元都是整數，可以把m個連續的字串看做十進位制數。
例如字串」61815」對應的十進位制數是61815。
按照上面的假設，pattern可以看做乙個十進位制，假設pattern對應的十進位制數為p
p = pattern[m-1] + 10*(pattern[m-2] + 10*(pattern[m-3] + … + 10*(pattern[1] + 10*pattern[0])…))
**實現，如下：
value = 0;
for(int i = 0; i < m; i++)
t(i+1) = 10 * (t(i) - 10^(m-1)*text[i+1]) + text(i+m+1)
例如，如果text=」123456」,m=3,t(0)=123,t(1)=10*(123-100*1)+4=234
逐步解釋如下：
第一步：移除第乙個數字，123-100*1=23
第二步：乘以10來移動第一步的結果，23*10=230
第三步：加上最後乙個數字，230+4=234
然後演算法對t(i)與p進行比較。當t(i)=p時，表示在text中找到子串pattern
參考：
robin-karp演算法**實現如下：
private
static
int d = 256;
private
static
int hashlength = 101; // hash表的長度，一般是個素數
public
static
introbinkarp(string text, string pattern)
int h = 1;
// the value of h would be "pow(d, m-1) % hashlength"
for (int i = 0; i < m - 1; i++)
// 精確匹配
// 只檢查txt的前n-m+1個可選的位置
int j = 0;
for (int i = 0; i <= (n - m); i++)
}// 如果匹配則返回text中匹配的起始索引
if (j == m)
}if (i < (n - m)) }}
return -1;
}
詳細講解請參考：
/**
* 根據pattern構造部分匹配表
*@param pattern
*/private
static
int f; // 字首函式、字首表或失配函式
public
static
void
prefixtable(string pattern) else
if (j > 0) else
}}public
static
intkmp(string text, string pattern) else
} else
if (j > 0) else
}return -1;
}
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