個人理解（分治就是將問題不斷地通過遞迴細化，然後將小的問題進行解決）
運用分治策略解決的問題一般來說具有以下特點：
1、原問題可以分解為多個子問題
這些子問題與原問題相比，只是問題的規模有所降低，其結構和求解方法與原問題相同或相似。
2、原問題在分解過程中，遞迴地求解子問題
由於遞迴都必須有乙個終止條件，因此，當分解後的子問題規模足夠小時，應能夠直接求解。
3、在求解並得到各個子問題的解後
應能夠採用某種方式、方法合併或構造出原問題的解。
不難發現，在
分治策略中，由於子問題與原問題在結構和解法上的相似性，用分治方法解決的問題，大都採用了遞迴的形式。在各種排序方法中，如歸
[1]並排序、堆排序、快速排序等，都存在有分治的思想
[1]。1.快速排序（找到目標點，將其分解成一塊一塊的進行排序）
**：
#include #include #include using namespace std;
int swap(int a,int i,int j)
int partition(int a,int l,int r)
a[l]=a[j];
a[j]=x;
return j;
}void quicksort(int a,int l,int r)//快速排序，其實是一種遞迴分治的思想
}int main()
演算法 分治法 快速排序，歸併排序
分治法，是演算法思想裡最基礎的思想。這也和人的基本思維有關，當我們需要解決乙個大的問題時，直覺的就會將這個大問題分成多個小問題來解決。大量的經典演算法，都是基於分治法。比如，快速排序，歸併排序。當然，最讓人想起來的，就是二分查詢了。分治，分而治之。分的原因是因為問題的規模太大，需要拆開了解決，目的是...
分治法 快速排序 歸併排序 堆排序
十種常見排序演算法可以分為兩大類 非線性時間比較類排序 通過比較來決定元素間的相對次序，由於其時間複雜度不能突破o nlogn 因此稱為非線性時間比較類排序。線性時間非比較類排序 不通過比較來決定元素間的相對次序，它可以突破基於比較排序的時間下界，以線性時間執行，因此稱為線性時間非比較類排序。0.2...
分治法之歸併排序
參考學習的地方 在演算法設計中，如果對遞迴過程只有 模型的認識而沒有清晰的實踐的認識，最佳實踐就是在給每一層的遍歷新增乙個輸出，這樣就 可以驗證並把握遞迴的實質了。拓展 這種學習思想可用於專案中的測試，以及其他高 大難問題的分解驗證。歸併排序 難點是merge函式的設計 簡化就是用乙個陣列接收比較結...