1) 把前一半排序
2) 把後一半排序
3) 把兩半歸併到乙個新的有序陣列，然後再拷貝回原陣列，排序完成。
每乙個子過程都進行歸併排序，整體用分治的思想（遞迴實現）
時間複雜度為o(nlogn)
是最快的排序演算法！
/*
函式mergeayyar()是歸併排序演算法
函式mergesort()是對每個子過程進行歸併排序，最後合併成最終的陣列
此演算法理解分治的思想不難，關鍵是搞清楚遞迴是如何實現分治的
也是此類演算法的關鍵
*/#include
using
namespace
std;
//歸併
void mergearray(int a,int first,int mid,int end,int temp)
k++;
}while(i<=n||j<=end)else
if(j<=end)
k++;
}for(int t=0;t1;t++)
} //排序
1）設k=a[0], 將k挪到適當位置，使得比k小的元素都在k左邊,比k大的元素都在k右邊，和k相等的，不關心在k左右出現均可 （o（n)時間完成）
2) 把k左邊的部分快速排序
3) 把k右邊的部分快速排序
時間複雜度o(nlogn)
速度也很快！
感覺這個比歸併排序好理解一點…
/*
快速排序很好理解
關鍵是分析透如何排序就好了
這個程式不是最好的**結構，不過是筆者自己解的，所以不想借鑑網上的多數的那個while迴圈的結構
*/#include
using
namespace
std;
//快速排序
int quickarray(int a,int first,int end,int n)
j--;
i++;
}return k;
}//遞迴
編譯器中自帶快速排序函式qsort()，具體用法自行google
演算法 分治法 快速排序，歸併排序
分治法，是演算法思想裡最基礎的思想。這也和人的基本思維有關，當我們需要解決乙個大的問題時，直覺的就會將這個大問題分成多個小問題來解決。大量的經典演算法，都是基於分治法。比如，快速排序，歸併排序。當然，最讓人想起來的，就是二分查詢了。分治，分而治之。分的原因是因為問題的規模太大，需要拆開了解決，目的是...
分治法 快速排序 歸併排序 堆排序
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分治法，歸併排序
1.時間複雜度為o nlog n 非降序 package com.cn.insertion 歸併排序，採用分治法的策略 author administrator public class merge sort mergesort a,0,9 for int i 0 i a.length i 先分在和...