基礎DP 編輯距離

2021-08-01 08:48:47 字數 1018 閱讀 2385

1183 編輯距離

基準時間限制：1 秒 空間限制：131072 kb 分值: 0難度：基礎題

編輯距離，又稱levenshtein距離（也叫做edit distance），是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。

例如將kitten一字轉成sitting：

sitten （k->s）

sittin （e->i）

sitting （->g）

所以kitten和sitting的編輯距離是3。俄羅斯科學家vladimir levenshtein在2023年提出這個概念。

給出兩個字串a,b，求a和b的編輯距離。

input

第1行：字串a(a的長度 <= 1000)。


第2行：字串b(b的長度 <= 1000)。
output

輸出a和b的編輯距離
input示例

kitten


sitting
output示例

3

這個題跟最長公共子串行是一樣，dp公式要比較dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+a[i]==b[j]?0:1);

其實思路都是一樣的，類似的最長最短長度都可以用這個思維解決。

code;

#include #include #include using namespace std;


const int ma=1005;


char a[ma],b[ma];


int dp[ma][ma];


int min(int a,int b,int c)


int main()


printf("%d\n",dp[lena][lenb]);


}return 0;


}

編輯距離 （dp）

編輯距離，又稱levenshtein距離 也叫做edit distance 是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。例如將kitten一字轉成sitting sitten k s sittin e i sit...

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