因為自己的筆記本也有gpu,加上tensorflow 增加了windows的支援,所以打算裝乙個tf。打算裝python版的tf, 首先當然是裝python了。
python 3.6
.1 |anaconda 4.4
.0 (64-bit)| (default, may 11
2017, 13:25:24) [msc v.1900
64bit (amd64)] on win32
type
or"license"
for more information.
如果電腦上有vs2010,2013,或2015的話,那麼,可以解鎖更高階的測試方法:1.進入cuda samples儲存的目錄,就是安裝時第乙個路徑。然後進去\1_utilities\devicequery資料夾下,開啟對應vs版本的sln,然後編譯。
2.編譯成功後,開啟cmd視窗,到cuda samples儲存的目錄,進去\bin\win64\debug目錄下,執行devicequery.exe, 結果如果顯示顯示卡的資訊,像下圖: result=pass,恭喜你成功了!
如果結果是這樣的:
那麼你需要開啟獨顯。如果確認獨顯已經開啟了,還是這樣,那麼就要在裝置管理器裡更新顯示卡驅動了。
其實這個是乙個壓縮包,解壓放到任何乙個目錄下就行,然後把你放的那個目錄新增到path 環境變數裡。例如我放到了e:\programdata\cudnn
那麼在path裡新增e:\programdata\cudnn\bin 即可。
安裝完成後,輸入python, 然後輸入下面命令測試:
import tensorflow as tf
a = tf.random_normal((100, 100))
b = tf.random_normal((100, 500))
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.interactivesession()
sess.run(c)
如果中途的輸出如下,說明已經檢測到裝置了,則cuda和tf都裝好了
撒花~
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