Python高階之裝飾器

要理解python裝飾器，首先要明白在python中，函式也是一種物件，因此可以把定義函式時的函式名看作是函式物件的乙個引用。既然是引用，因此可以將函式賦值給乙個變數，也可以把函式作為乙個引數傳遞或返回。同時，函式體中也可以再定義函式。

可以通過編寫乙個純函式的例子來還原裝飾器所要做的事。

def
decorator
(func):
defwrap
():        print("doing someting before executing func()")
func()
print("doing someting after executing func()")
return wrap
deffun_test
():    print("func")
fun_test = decorator(fun_test)
fun_test()
# output:
# doing someting before executing func()
# func
# doing someting after executing func()

fun_test所指向的函式的引用傳遞給decorator()函式

decorator()函式中定義了wrap()子函式，這個子函式會呼叫通過func引用傳遞進來的fun_test()函式，並在呼叫函式的前後做了一些其他的事情

decorator()函式返回內部定義的wrap()函式引用

fun_test接收decorator()返回的函式引用，從而指向了乙個新的函式物件

通過fun_test()呼叫新的函式執行wrap()函式的功能，從而完成了對fun_test()函式的前後裝飾

在python中可以通過@符號來方便的使用裝飾器功能。

def
decorator
(func):
defwrap
():        print("doing someting before executing func()")
func()
print("doing someting after executing func()")
return wrap
@decorator
deffun_test
():    print("func")
fun_test()
# output:
# doing someting before executing func()
# func
# doing someting after executing func()

裝飾的功能已經實現了，但是此時執行:

print(fun_test.__name__)
# output:
# wrap

fun_test.__name__已經變成了wrap，這是應為wrap()函式已經重寫了我們函式的名字和注釋文件。此時可以通過functools.wraps來解決這個問題。wraps接受乙個函式來進行裝飾，並加入了複製函式名稱、注釋文件、引數列表等等功能。這可以讓我們在裝飾器裡面訪問在裝飾之前的函式的屬性。

更規範的寫法：

from functools import wraps
defdecorator
(func):
@wraps(func)
defwrap
():        print("doing someting before executing func()")
func()
print("doing someting after executing func()")
return wrap
@decorator
deffun_test
():    print("func")
fun_test()
print(fun_test.__name__)
# output:
# doing someting before executing func()
# func
# doing someting after executing func()
# fun_test

通過返回乙個包裹函式的函式，可以模仿wraps裝飾器，構造出乙個帶引數的裝飾器。

from functools import wraps
defloginfo
(info='info1'):
defloginfo_decorator
(func):
@wraps(func)
defwrap_func
(*args, **kwargs):
print(func.__name__ + ' was called')
print('info: %s' % info)
return func(*args, **kwargs)
return wrap_func
return loginfo_decorator
@loginfo()
deffunc1
():pass
func1()
# output:
# func1 was called
# info: info1
@loginfo(info='info2')
deffunc2
():pass
func2()
# output:
# func2 was called
# info: info2

通過編寫類的方法也可以實現裝飾器，並讓裝飾器具備繼承等物件導向中更實用的特性

首先編寫乙個裝飾器基類：

from functools import wraps
class
loginfo:
def__init__
(self, info='info1'):
self.info = info
def__call__
(self, func):
@wrap
defwrap_func
(*args, **kwargs):
print(func.__name__ + ' was called')
print('info: %s' % self.info)
self.after()    # 呼叫after方法，可以在子類中實現
return func(*args, **kwargs)
return wrap_func
defafter
(self):
pass
@loginfo(info='info2')
deffunc1
():pass
# output:
# func1 was called
# info: info1

再通過繼承loginfo類，擴充套件裝飾器的功能：

class
loginfo_after
(loginfo):
def__init__
(self, info2='info2', *args, **kwargs):
self.info2 = info2
super(loginfo_after, self).__init__(*args, **kwargs)
defafter
(self):
print('after: %s' % self.info2)
@loginfo_after()
deffunc2
():pass
func2()
# output:
# func2 was called
# info: info1
# after: info2

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